Một thuật toán lọc cộng tác cho trường hợp ít dữ liệu

Tóm tắt. Lọc cộng tác là phương pháp dự đoán về mặt hàng mà người dùng quan tâm dựa trên thông tin từ những người dùng có cùng sờ thích. Phương pháp này được sử dụng phổ biến cho các hệ hỗ trợ tư vấn và có nhiều ứng dụng trong thương mại diện tử. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất sử dụng một phương pháp lọc cộng tác dựa trên kỷ thuật học đa nhiệm đã được dùng trong nhận dạng ảnh. Đây là phương pháp sử dụng kỹ thuật tăng cường để thực hiện đồng thời việc phân loại cho nhiều người dùng khác nhau, qua đó cho phép chia sẻ những đặc trưng chung giữa các bài toán phân loại để giảm bớt ảnh hướng của việc có ít dữ liệu. Kết quả thử nghiệm và so sánh với kỹ thuật lọc khác cho thấy phương pháp cho kết quả tốt, đặc biệt trong trường hợp ít dữ liệu.