Một số vấn đề về phụ thuộc đa trị trong cơ sở dữ liệu mờ chứa dữ liệu ngôn ngữ

Miền trị của các thuộc tính trong cơ sở dữ liệu (CSDL) quan hệ kinh điển được giả thiết chỉ bao gồm các giá trị rõ. Tuy nhiên, trong thực tế dữ liệu có thể bao hàm những thông tin mờ, không chính xác, thông tin dưới dạng ngôn ngữ. Việc xử lý các thông tin này vượt ra ngoài khả năng của lý thuyết cơ sở dữ liệu kinh điển. Có nhiều cách tiếp cận để giải quyết vấn đề đặt ra như: sử dụng tập mờ [4], dùng phân phối khả năng [12] hoặc sử dụng quan hệ tương tự 1'2, HJ. Chi tiết hơn, trong |I|, các tác giả đã chuyển đối các giá trị mờ, giá trị rõ về các khoảng số và xây dựng quan hệ gần nhau ngữ nghĩa (semantic proximity) từ kích thước của các khoảng số; từ đó định nghĩa phụ thuộc hàm và phụ thuộc đa trị dựa trên quan hệ này. Trong ÍH các tác giả đã biểu diễn thông tin mờ bằng một tập các giá trị rõ và xây dựng quan hệ tương tự từ khoảng cách giữa các tập được biểu diễn. Và phụ thuộc đa trị mờ trên cơ sở dữ liệu ngôn ngữ cũng được các tác giả định nghĩa dựa trên quan hệ bằng nhau ngưỡng a được xây dựng từ một độ đo khoảng cách giữa hai tập mờ trong [-5].