Điều khiển điện áp một chiều của bộ nghịch lưu nguồn Z

Kỷ yếu kỷ niệm 35 năm thành lập Trường ĐH ng nghiệp Th ph m T h inh 98 -2017) 
246 
ĐIỀU KHIỂN ĐIỆN ÁP MỘT CHIỀU CỦA BỘ NGHỊCH LƢU NGUỒN Z 
Phạm Công Thành 
1Trường Đại họ ng nghiệp Th ph m Thành phố h inh 
*
Email: thanhpc@cntp.edu.vn 
Ngày nhận bài: 20/03/2017; Ngày chấp nhận đăng: 30/08/2017 
TÓM TẮT 
Thiết kế bộ điều khiển tốt nhất cho điện áp đỉnh cấp vào bộ nghịch lưu nguồn Z ảnh hưởng mạnh mẽ 
tới hiệu suất của những hệ thống lai xe điện, hệ thống năng lượng mặt trời. Bài báo này đưa ra đánh giá 
và phân tích rõ nhất của những phương pháp điều khiển khác nhau như bộ điều khiển PI, mờ và tự chỉnh 
định mờ dựa vào sự quan sát đáp ứng của điện áp đỉnh DC-link và tổng hài dòng điện. Tất cả những 
phương pháp trên được ứng dụng trong vòng kín của điện áp đỉnh DC-link trong bộ nghịch lưu nguồn Z 
(ZSI). Kết quả nghiên cứu của những phương pháp này được kiểm chứng bởi phần mềm Matlab. 
Từ khóa: Điện áp DC-link, Bộ điều khiển Fuzzy, Bộ nghịch lưu nguồn Z, SVM. 
1. GIỚI THIỆU 
Bộ nghịch lưu nguồn Z (ZSI) là bộ chuyển đổi công suất với nhiều đặc tính tiện lợi như đặc tính 
nâng-hạ điện áp, chi phí thấp mà đặc biệt là hiệu suất cao so với những bộ chuyển đổi công suất DC-DC 
kinh điển [1,2]. ZSI có thể vượt qua những bộ nghịch lưu nguồn áp kinh điển như điện áp cực đại đầu ra 
của nó có thể vượt qua điện áp DC cấp vào bộ nghịch lưu, hai công tắc của bất kỳ pha nào có thể đóng ở 
cùng thời điểm mà không ảnh hưởng đến trạng thái ngắn mạch và phá hủy của bộ nghịch lưu [3]. Như 
một điểm nhấn trong thiết kế ZSI, bộ nghịch lưu nguồn Z (ZSI) đối phó với sụt áp của điện áp cấp vào bộ 
nghịch lưu (DCV), sử dụng cuộn cảm nhỏ và đảm bảo thiết kế đơn giản. Do đó, ZSI là phù hợp hơn cho 
hệ thống lai lai xe điện (HEV) [4,5]. 
Trong những hệ thống HEV, yêu cầu điều khiển rất cao và chính xác như đáp ứng moment nhanh, 
nhấp nhô mô-men thấp ở trạng thái xác lập, khoảng tốc độ rộng và mô-men cao ở tốc độ thấp. Đó là vấn 
đề khó khăn nếu dùng những phương pháp kinh điển như voltage/Hez, định hướng từ trường và điều 
khiển mô men kinh điển, nhưng điều khiển trực tiếp mô men kinh điển (DTC) kết hợp với điều chế không 
gian véc tơ đã thành công trong [6-8]. Ngoài ra, DTC kết hợp với cải tiến của không gian véc tơ (MSVM) 
được gọi là DTC-MSVM. Trong MSVM, trạng thái trùng dẫn (STS) được sử dụng để thêm vào chuỗi 
đóng cắt của điều chế không gian véc tơ, chính trạng thái này được sử dụng để điều khiển điện áp DCV 
trong ZSI [6-8]. 
DCV trong ZSI là dạng sóng vuông quan hệ giữa điện áp đỉnh DC-link (PDV) và điện áp tụ là quan 
hệ phi tuyến [3,8]. Do đó, giá trị trung bình của DCV được điều khiển bởi điều khiển giá trị của điện áp 
đỉnh DC-link (PDV). Trong những năm gần đây, một vài nghiên cứu đã đề xuất một số phương pháp điều 
khiển như PI, mạng nơ ron được sử dụng để điều khiển PDV trong ZSI [4-8]. Tuy nhiên những phương 
pháp này vẫn còn tồn tại một số khuyết điểm như chậm thích nghi theo sự biến đổi tham số của hệ thống, 
hài dòng điện cao, tăng điện áp cưỡng bức trên các khóa, đáp ứng của PDV sẽ không tốt nếu điện áp đầu 
vào đột ngột thay đổi [5]. Do đó, nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển phù hợp cho PDV là rất quan trọng 
trong hệ thống ZSI. 
Trong hệ thống phi tuyến, tham số vận hành của hệ thống thay đổi liên tục như tham số động cơ, 
nhiễu tải và điện áp đầu vào biến đổi. Cố định độ lợi của bộ điều khiển PI sẽ không phù hợp với yêu cầu 
hiệu suất cao của hệ thống lái. Do đó, kỹ thuật điều khiển thông minh như điều khiển logic mờ (FLC), sẽ 
rất hứa hẹn trong hệ thống này. 
Điều khiển điện áp một chiều của bộ nghị h lưu ngu n Z 
247 
FLC thường được sử dụng trong những hệ thống có tham số biến đổi hoặc không dựa vào bất kỳ mô 
hình toán của hệ thống mà hệ thống vẫn được điều khiển bền vững và thích nghi với sự biến đổi tham số 
của nó. Đặc biệt, FLC cũng được sử dụng để thay đổi trực tuyến độ lợi của bộ điều khiển PI, được gọi là 
tự chỉnh định mờ (SFP) ứng dụng cho điều khiển PDV [6-8]. Tuy nhiên, những bộ điều khiển này cũng 
được nghiên cứu trong một số bài báo đã được công bố trước đây mà chưa có sự so sánh giữa những bộ 
điều khiển này với nhau để chọn ra bộ điều khiển phù hợp nhất cho PDV. 
Mặc dù nhiều tác giả nghiên cứu đề xuất bộ điều khiển mới dựa vào kỹ thuật điều khiển thích nghi 
thông minh để đối phó với sự biến đổi liên tục và không chắc chắn của những tham số trong PDV. Mục 
đích của bài báo này là đưa ra sự phân tích so sánh và đánh giá của những kỹ thuật điều khiển khác nhau 
như PI, SFP và mờ cho PDV dựa vào sự quan sát đáp ứng của nó và tổng hài dòng điện. Tất cả những 
phương pháp được ứng dụng trong vòng kín của PDV trong trong bộ nghịch lưu nguồn Z. Những phương 
pháp này được kiểm tra bởi mô phỏng dùng phần mềm matlab. 
2. PH N T CH KHÔNG GIAN VÉC TƠ VÀ BỘ NGHỊCH LƢU NGUỒN Z. 
2.1. Không gian véc tơ 
Phương pháp SVM được ứng dụng rộng rãi trong kỹ thuật điều rộng xung để chỉ số điều chế cao và 
hài dòng điện thấp [8]. Ngoài ra, với mô hình ZSI, STS được thêm vào trong mỗi chu kỳ đóng cắt của 
SVM được gọi là MSVM. Nguyên l của MSVM cũng giống nguyên l của SVM. Đặc biệt, STS của 
MSVM được ứng dụng để giải quyết những vấn đề như tăng-giảm DCV trong ZSI. Như thế sẽ giảm được 
điện áp common, không đòi hỏi thời gian chết để bảo vệ ngắn mạch ở hai khóa bất kỳ trên cùng một pha 
[3,8]. 
Trong mỗi chuỗi đóng cắt của MSVM bao gồm có 3 vector zero như V0, V7 và vector thứ 3 là STS. 
Với V1 tới V6 là 6 vector hoạt động được chỉ ra trong Hình 1a. Vref quay xung quanh từng sector của lục 
giác từ 1 đến 6, Va và Vb là 2 cạnh liên tiếp của lục giác tạo nên điện áp vector tham chiếu Vref , với (a,b) = 
(1,2); (2,3); (3,4); (4,5); (5,6) trong mỗi sector được chỉ trong Hình 1a), tương ứng. Do đó trong mỗi chu 
kỳ đóng cắt, Va và Vb kết hợp với Ta và Tb tạo ra Vref như chỉ ra trong công thức (1) như chỉ ra trong Hình 
1a và 1b, tương ứng. Thời gian shoot-through (Tsr) được tính toán như Tsr=To-T0' với T0'=Tsf-(Ta+Tb+Tsr) 
như Hình 1c. 
 ình SVM của VSI a), Chuỗi đóng cắt của SVM kinh điển b), Chuỗi đóng cắt của MSVM c) 
 hạm ng Thành 
248 
Do đó từ (1) Vref được tính như sau: 
_ _ _
ref a ba bV V T V T (1) 
3. . .sin
3
ref
a sf
i
V
T T
V

  
 (2) 
 3. . .sinrefb sf
i
V
T T
V

  (3) 
Với β là góc giữa Vref và V1, ̂i là PDV. 
Trong MSVM, mỗi nửa chu kỳ đóng cắt (Tsf/2) như được chỉ ra trong Hình 1c. Ba lần STS
(3x2 / 3)T được ấn định vào trong hai khoảng có trạng thái 0 và khoảng chính giữa của 2 trạng thái hoạt 
động. STS được ấn định vào trong mỗi chu kỳ đóng cắt nhưng khoảng thời gian hoạt động Ta và Tb vẫn 
duy trì không đổi. Do đó STS không ảnh hưởng đến đặc tính của SVM và thời gian trùng dẫn (Tsr) được 
giới hạn bởi Tsf/2 như được chỉ ra trong (5) và Hình 1c. Trong mỗi chu kỳ đóng cắt gồm 6 lần 2T/3
(6x2 / 3)T
STS. Do đó, Tsr và T được xác định bởi (4) 
6.2. 4.
3 4
sr
sr
TT
T T T 
 (4) 
và từ [4] ta có: 
0
1
2 2
sfsr
sr
sf
TT
o d o T
T
 (5) 
Với d0 là tỉ lệ trùng dẫn với Tsf, từ (4) và (5) ta có: 
0
8
sfT
T 
 (6) 
Do đó, DCV được điều chỉnh bởi điều khiển PDV trong cầu nghịch lưu phải dựa vào giới hạn của 
thời gian T. 
2.2. Phân tích mô hình bộ nghịch lƣu nguồn Z 
Để thiết kế giải thuật điều khiển PDV chúng ta phải biết được đặc tính động của ZSI. Hàm truyền 
vòng hở G(s) được đưa ra trong (7) là tỉ lệ d0 (s) và PDV (s)iV

 được chỉ ra trong [5,7] và trong Hình 2. 
Với tải là động cơ cảm ứng và Vin; Vc; IL; Il; Ll; Rl ;L ;C ;D0 lần lượt là DIV, điện áp tụ, dòng điện cuộn 
cảm ở xác lập, dòng điện tải, điện cảm tải, điện trở tải, điện cảm, điện dung của ZSI, tỉ lệ trùng dẫn ở 
điểm vận hành tương ứng. 
3. BỘ ĐIỀU KHIỂN ĐIỆN ÁP ĐỈNH PDV 
3.1. Bộ điều khiển mờ (FLC) 
FLC được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực điều khiển hệ thống công nghiệp bởi nó không đòi hỏi mô 
hình toán của hệ thống điều khiển và dễ thực hiện. Đặc biệt bộ điều khiển này có thể đối phó với sự biến 
đổi của DIV trong hệ thống DTC-MSVM [4,5]. 
Vì thế, FLC phù hợp với hệ thống này. 
FLC được sử dụng để điều khiển PDV trong ZSI mà cấu trúc là FLC kiểu PI như chỉ ra trong [8] và 
số lượng tập mờ được xác định dựa vào đáp ứng của PDV. 
Theo cấu trúc của FLC nó gồm ba khối chính: mờ hóa, suy diễn mờ để tạo ra luật mờ và giải mờ 
[4,6,8]. Cấu trúc FLC kiểu PI được chỉ ra trong Hình 3a. Hai tín hiệu đầu vào là lỗi (ep) của PDV và vi 
phân của lỗi (dep) của PDV. Còn tín hiệu ra của FLC kiểu PI được tích hợp để lấy giá trị shoot-through 
(d0) như được chỉ trong Hình 3a. Mỗi tín hiệu vào và ra có bảy TMF. Biến ngôn ngữ được chọn như sau: 
Điều khiển điện áp một chiều của bộ nghị h lưu ngu n Z 
249 
NB = âm lớn NM = âm trung bình; NS = âm nhỏ; Z = zero; PS = dương nhỏ; PM = dương trung bình; PB 
= dương lớn mà được chỉ trong Hình 3b. Hình 3c chỉ ra 49 luật mờ mà có thể đạt được từ sự quan sát chất 
lượng của đáp ứng điện áp PDV ở các điểm vận hành khác nhau. 
 ình . Biểu đồ khối của PDV ( )iV

2
0
2 2 23 2
0 0 0
0 0
2 2 23 2
0 0 0
2 2 1 2
2 1 2 1 2 1 2
1 2 2 1 2 2
 + 
2 1 2 1 2 1 2
L l l L l l c in
l l l l
c in l c in l
l l l l
I I L Ls I I R L D V V L
G s
L LCs R LCs L D L D s R D
D V V L s D V V R
L LCs R LCs L D L D s R D (7)
Hệ số tỉ lệ K1, K2 và Ku cũng được xác định từ thực nghiệm hệ số này được sử dụng để chuẩn hóa tín 
hiệu đầu vào và ra của tập mờ ep, dep và d0 được thích nghi tốt trong khoảng [-10 10] ở bất kỳ điểm vận 
hành nào. Trong bài báo này giá trị của hệ số tỉ lệ được chọn như sau: K1 = 1, K2 = 0,0015 and Ku = 10. 
 ình 3. Biểu đồ khối PI-Type FLC a) 2 tín hiệu, và một đầu ra (d0) MF của PI-Type FLC b) 
Luật PI-Type FLC c) 
3.2. Bộ điều khiển tự chỉnh định fuzzy 
Do DIV biến đổi liên tục trong suốt thời gian, giải pháp tốt nhất cho vấn đề này là cập nhật trực 
tuyến độ lợi của bộ điều khiển PI dựa vào luật mờ để duy trì độ chính xác của đáp ứng PDV. Dựa vào sự 
quan sát đáp ứng PDV theo PDV tham chiếu ở các điểm vận hành khác nhau để thiết kế các tập mờ và 
i refV

iV

1 7S S 
1L
2L
1C 2C
+
-
D
inV
1S
4S
3S
6S
5S
2S
iv
1S
I
aI
bI
cI
1LI
'C
7S
M
 01/ 1 d t 
+
- MSVM
f
refV
iV

0dpe 
controller
iV

 hạm ng Thành 
250 
luật mờ để cập nhật tham số Kp, Ki sao cho tín hiệu ra ˆiV bám theo 
ˆ
 i refV là tốt nhất. Trong hình 4a chỉ ra 
SFP là bộ tự chỉnh định Kp, Ki . Với tính hiệu vào là sai số và đạo hàm của sai số, tín hiệu ra là , p iK K , 
SFP thực chất là bộ điều khiển mờ, mỗi tín hiệu đầu ra của bộ điều khiển mờ có bốn TMF và 25 luật mờ 
như được chỉ ra trong Hình 5a và b. Lưu đồ giải thuật của SFP được chỉ ra ở Hình 4b. 
+-
 ình 4a. Sơ đồ khối 
Begin
No
Yes
 ình 4b. Lưu đồ giải thuật bộ tự chỉnh định SFP 
 ình 5 Luật mờ của ΔKp a) và ΔKi b) theo SFP 
3.3. Bộ điều khiển PI 
Bộ điều khiển PI được sử dụng để điều khiển PDV trong ZSI. Bộ điều khiển này được thiết kế dùng 
phương trình (7) kết hợp với công cụ Matlab [6]. 
4. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 
Tham số mô phỏng như trên Bảng 1. DIV có thể là pin hoặc pin nhiên liệu mà được sử dụng làm 
điện áp nguồn để cung cấp cho hệ thống DTC-MSVM. Do đó, mục đích của việc cải tiến đáp ứng PDV là 
để tăng sự ổn định của điện áp đầu ra trong ZSI, giảm phổ hài dòng điện để tăng hiệu suất của hệ thống 
Điều khiển điện áp một chiều của bộ nghị h lưu ngu n Z 
251 
DTC-MSVM [7,8]. Giả sử rằng đặc tính của DIV được chỉ ra như Hình 6a. Đáp ứng của PDV dưới 
những kỹ thuật khác nhau được chỉ ra ở Hình 6b, giá trị của PDV tham chiếu được chọn là 560V. FLC, 
SFP và PI như được chỉ ra ở Hình 6b, và đáp ứng quá độ của những kỹ thuật này là giống nhau. 
Bảng 1. Tham số mô phỏng mô phỏng trên phần mềm Matlab 
Tham số Đơn vị Giá trị 
Điện cảm Z-source (L1&L2) mH 1,5 
Tụ điện Z-source (C1 and C2) theo (t) µF 0,6 từ 0 s đến 1,5 s; 0.7 từ 1,5 s đến 3 s; 
Công suất định mức (Pn) W 3760 
Điện áp định mức (Vn) V 400 
Tần số (fn) Hz 50 
Điện trở stator (Rs) theo (t) Ω,s 1,115 từ 0 s đến 0,75 s; 1,6 từ 0,75 s đến 3s 
Điện trở rotor (Rr) Ω 1,083 
Điện cảm stator (Ls) H 0,006 
Điện cảm rotor (Lr) H 0,006 
Điện cảm từ hóa (Lm) H 0,2037 
Tần số cắt (fsf ) kHz 10 
Số đôi cực (p) pairs 2 
Moment quán tính (Jm) kg.m
2
 2x10
-2
Hệ số ma sát (Bm) N.m.s 5,752x10
-3
PDV tham chiếu ̂i-ref
 V 560 
DIV (Vin) biến đổi theo (t) V,s 
500 từ 0s đến 1s; 450 từ 1s đến 2s và 450 
từ 1s đến 2s; 
Khi DIV đột ngột giảm từ 500V xuống 450V ở 1s, khi sử dụng FLC, đáp ứng PDV bám PDV tham 
chiếu là tốt nhất. Khi sử dụng SFP và PI đáp ứng PDV rớt 538 V và 530 V sau đó quay về giá trị tham 
chiếu là 560 V sau 0,15 s và 0,25 s tương ứng như chỉ trong Hình 6b. Tiếp theo, khi DIV đột ngột giảm từ 
450 V xuống 400V ở 2 s như chỉ ra ở Hình 6a, khi dùng FLC thì đáp ứng PDV cũng bám tốt tham chiếu 
của nó. Còn khi dùng SFP và PI để điều khiển PDV, đáp ứng PDV rớt xuống ở 536 V và 522 V sau đó 
quay về giá trị tham chiếu 560 V ở 0,17 s và 0,27 s tương ứng như chỉ ra ở Hình 6b. Từ kết quả Hình 6b 
chỉ ra rằng PDV điều khiển bởi FLC là bền vững nhất chống lại sự biến đổi của DIV so với bộ điều khiển 
SFP và PI. 
 ình 6. DIV giảm 10% ở 1s và tiếp tục giảm 10% ở 2s a) đáp ứng PDV thay đổi theo DIV b) 
Hình 7 chỉ ra tổng hài dòng điện dưới những kỹ thuật điều khiển khác nhau. Từ phân tích như chỉ ra 
ở Hình 7, SFP và GAs-PI được sử dụng để điều khiển tốc độ là tốt hơn so với PI. Giả sử rằng tốc độ động 
 hạm ng Thành 
252 
cơ được điều khiển bởi GAs-PI, để đưa ra một sự so sánh của tổng hài dòng điện (THD%) với 3 phương 
pháp: PI, SFP và FLC cho PDV. 
Nếu PI được sử dụng để điều khiển PDV và GAs-PI được sử dụng để điều khiển tốc độ kết hợp của 
hai chiến lược điều khiển được viết tắt là PI-GAsPI như chỉ ra ở Hình 7. Giống như phân tích trên ta có 
SFP-GAsPI và FLC-GAsPI. Kết quả từ Hình 7 chỉ ra rằng FLC-GAsPI có tổng hài dòng điện là thấp nhất 
THD% = 3,38% so với SFP-GAsPI là THD% = 3,64% và PI-GAsPI THD% = 4,57%. Do đó FLC là phù 
hợp nhất cho điều khiển PDV trong ZSI. 
 ình 7. THD% với PI, SFP và FLC 
5. KẾT LUẬN 
Bài báo này đưa ra sự phân tích so sánh và đánh giá của những kỹ thuật điều khiển khác nhau cho 
điều khiển PDV PI, SFP và FLC. Ngoài bộ điều khiển PI, những giải thuật còn lại là những giải thuật 
thông minh không cần xác định mô hình toán của hệ thống. Với PDV trong ZSI, FLC được sử dụng để 
điều khiển PDV cho chất lượng tốt nhất so với SFP và PI. 
TÀI LIỆU THAM KHẢO 
1. K. Holland, F.Z. Peng, “Z-source inverter control for traction drive of fuel cell-battery hybrid 
vehicles”, Fourtieth Industry Applications Conference, vol. 3, no. 4, pp. 1651–1656, 2005. 
2. I. PohChiang Loh “Pulsewidth modulation of z-source inverters” IEEE Transactions on Power 
Electronics, vol. 20, no. 6, pp. 1346–1355, 2005. 
3. O. Ellabban, J. V. Mierlo, and P. Lataire, “Direct torque controlled space vector modulated 
induction motor fed by a z-source inverter for electric vehicles” International Conference on Power 
Engineering, Malaga, Spain, May 2011. 
4. AnWen Shen, Cong-Thanh Pham, P. Q. Dzung, N. B. Anh, and L. H. Viet, “ Using fuzzy logic 
self-tuning PI controller in z-source inverter for hybrid electric vehicles” World Conference on 
Science and Engineering, Hong Kong, August 2012. 
5. B. K.bose, “Modern power Electronics and AC Drivers”. USA: Pearson Education, 2002. 
6. Cong-Thanh Pham, AnWen Shen “A comparison of control methods for z-source inverter” Journal 
of Energy and Power Engineering vol. 04, no. 04, pp. 187–195, 2012. 
7. Cong-Thanh Pham, AnWen Shen “A Comparative Control Method for Induction Motor and High 
Performance Z-source Inverter” Telkomnika Indonesia Journal of Electrical Enginnering vol. 11, 
no. 06, pp. 2912–2925, 2013. 
8. Cong-Thanh Pham, An Wen Shen “Self-Tuning FuzzyPI-Type Controller in Z-Source Inverter for 
Hybrid Electric Vehicles” International Journal of Power Electronics and Drive System (IJPEDS) 
vol. 02, no. 04, pp. 353–363, 2012. 
Điều khiển điện áp một chiều của bộ nghị h lưu ngu n Z 
253 
ABSTRACT 
CONTROLLED DC-BUS VOLTAGE OF Z-SOURCE INVERTER 
Pham Cong Thanh 
Ho Chi Minh City University of Food Industry 
Email: thanhpc@cntp.edu.vn 
Design studies of the most suitable controller for the peak DC-link voltage of high performance z-
source inverter greatly affects performance of hybrid electric vehicles. This paper is to give 
comprehensive analyses comparison and evaluations of the different control techniques as PI controller, 
self-tuning fuzzy PI controller and fuzzy logic controller based on observation of its response and total 
harmonic distortion of current. All methods are applied to the closed loop of the peak DC-link voltage in 
ZSI. These methods are verified by Matlab software. 
Keyword: DC-link voltage, fuzzy logic control, Z-source, space vector modulation.