Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 12: Hồi quy tuyến tính đơn biến và phân tích tương quan

Khái niệm

Phân tích hồi qui là quá trình xây dựng mô hình toắn học hoặc hàm toắn học mà có thê miêu tả, dự đoán hoặc điều khiên một biến từ một hoặc nhiều biến khác.

Chú ý:

Biến được dự đoán gọi là biến phụ thuộc (kí hiệu là y), các biến dự đoán được gọi là các biến độc lập (kí hiệu là X).

Neu trong mô hình chỉ có một biến được dự đoán và một biến dự đoán thì ta có mô hình hồi qui đơn biến. Neu trong mô hình có một biến được dự đoán và hai hay nhiều hơn hai biến dự đoán thì ta có mô hình hồi qui đa biến.

Liên hệ thống kê và liên hệ hàm số

Neu Y và X liên hệ hàm số, chăng hạn hàm số bậc nhất Y = aX + b, thì với mỗi giá trị X cho ta duy nhất một giá trị Y.

Liên hệ thống kê và liên hệ hàm số

Neu Y và X liên hệ hàm số, chăng hạn hàm số bậc nhất Y = aX + b, thì với mỗi giá trị X cho ta duy nhất một giá trị Y.

Neu Y và X liên hệ thống kê, chăng hạn theo mô hình hồi qui tuyến tính Y = aX + b + e, thì với mỗi giá trị cùa biến dự đoán X, ta không thê tính chính xác biến được dự đoán Y nhận giá trị bang bao nhiêu, vì có rất nhiều yếu tố khác cùng tác động đến Y mà không được đề cập đến trong mô hình.