Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 3: Phương pháp nghiên cứu định tính

NC định tính trong xây dựng lý thuyết KH

 Phương pháp và công cụ NC định tính

Phương pháp nghiên cứu định tính:

- Là pp NC qui nạp

Là pp NC dựa vào quá trình thu thập và phân tích dữ liệu không dựa trên các số lượng có thể đo, đếm được

- Trả lời câu hỏi”cái gì”, “tại sao”, “bằng cách nào”

- Mục đích sử dụng: để thăm dò, để phát triển, để tăng thêm sự hiểu biết

NC định tính trong xây dựng lý thuyết KH

 Phương pháp và công cụ NC định tính

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp GT (Grounded Theory): xây dựng lý thuyết khoa học, dựa trên dữ liệu, thông qua việc thu thập, so sánh, dữ liệu để nhận dạng,xây dựng và kết nối các khái niệm với nhau nhằm tạo thành lý thuyết KH

- GT là pp xây dựng lý thuyết dựa vào quá trình thu thập và phân tích dữ liệu một cách hệ thống

 

ppt 25 trang kimcuc 18180
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 3: Phương pháp nghiên cứu định tính", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

Tóm tắt nội dung tài liệu: Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 3: Phương pháp nghiên cứu định tính

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 3: Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Ch­¬ng 3 
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 
ĐỊNH TÍNH 
NC định tính trong xây dựng lý thuyết KH 
 Phương pháp và công cụ NC định tính 
Phương pháp nghiên cứu định tính: 
- Là pp NC qui nạp 
Là pp NC dựa vào quá trình thu thập và phân tích dữ liệu không dựa trên các số lượng có thể đo, đếm được 
- Trả lời câu hỏi”cái gì”, “tại sao”, “bằng cách nào” 
- Mục đích sử dụng: để thăm dò, để phát triển, để tăng thêm sự hiểu biết 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 NC định tính trong xây dựng lý thuyết KH 
 Phương pháp và công cụ NC định tính 
Phương pháp nghiên cứu 
Phương pháp GT (Grounded Theory ): xây dựng lý thuyết khoa học, dựa trên dữ liệu, thông qua việc thu thập, so sánh, dữ liệu để nhận dạng,xây dựng và kết nối các khái niệm với nhau nhằm tạo thành lý thuyết KH 
- GT là pp xây dựng lý thuyết dựa vào quá trình thu thập và phân tích dữ liệu một cách hệ thống 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Các điểm cần lưu ý: 
+ Các KN cần xây dựng & liên hệ với nhau 
+ Thu thập và phân tích dữ liệu là 2 quá trình liên hệ mật thiết với nhau 
+ Phân tích phải thông qua quá trình so sánh liên tục và chặt chẽ 
+ Mô hình nghiên cứu và sự thay đổi của chúng phải được xem xét, kiểm tra cẩn thận 
 + Quá trình nghiên cứu phải được gắn với lý thuyết 
+ Các ý tưởng cần được ghi chú cẩn thận 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Phương pháp tình huống ( Case study reseach ) 
- Là cách thức xây dựng lý thuyết từ dữ liệu ở dạng đơn hoặc đa tình huống 
- Qui trình: 
+ Xác định câu hỏi nghiên cứu 
+ Chọn tình huống 
+ Chọn phương pháp thu thập dữ liệu 
+ Tiến hành thu thập dữ liệu tại hiện trường 
+ Phân tích dữ liệu 
+ Xây dựng giả thuyết, so sánh với lý thuyết đã có 
+ Kết luận 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
So sánh pp định tính và định lượng 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
PP định tính 
Nhấn mạnh sự hiểu biết 
Tập trung vào sự hiểu biết 
từ quan điểm của người cung cấp thông tin 
Cách tiếp cận qua lý lẽ và giải thích 
Quan sát và đo lường trong khung cảnh tự nhiên 
Cách nhìn chủ quan của người trong cuộc và gần gũi 
 với các dữ liệu 
Định hướng thăm dò 
Quá trình được định hướng 
Lập luận viễn cảnh 
Khái quát hoá qua so sánh các đặc tính và bối cảnh 
 của một tổ chức cá biệt 
So sánh pp định tính và định lượng 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
PP định lượng 
nhấn mạnh vào thử nghiệm và kiểm tra 
Tập trung vào cơ sở lập luận hoặc các nguyên nhân 
của các sự kiện xã hội 
Cách tiếp cận phê phán và logich 
Đo lường kiểm chứng 
Cách nhìn khách quan của người ngoài cuộc 
 cách xa dữ liệu 
Suy diễn giả thuyết - tập trung kiểm tra giả thuyết 
Kết quả được định hướng 
Phân lập và phân tích 
Khái quát hoá quan hệ tổng thể 
Công cụ nghiên cứu thông dụng 
- Thảo luận tay đôi 
- Thảo luận nhóm 
- Quan sát 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Phương pháp quan sát ( Observation method ) 
- Là cách thức thu thập dữ liệu thông qua quan sát trực tiếp (bằng mắt) đối tượng nghiên cứu 
- Các dạng quan sát: 
+ Tham gia vào nhóm – bí mật 
+ Tham gia vào nhóm – công khai 
+ Tham gia t hụ động (chỉ quan sát đối tượng) 
+ Chỉ quan sát, không tham gia hoạt động của nhóm 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Thảo luận tay đôi 
- Là cách thức thu thập dữ liệu thông qua thảo luận trực tiếp với đối tượng nghiên cứu 
- Áp dụng trong trường hợp 
+ Chủ đề, nội dung NC có tính cá nhân, nhạy cảm 
+ Do tính chất, đặc điểm ..của đối tượng 
+ Do tính ch ất cạnh tranh của đối tượng 
+ Do tính chuyên môn của vấn đề (phỏng vấn chuyên gia) 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Thảo luận nhóm 
- Là cách thức thu thập dữ liệu thông qua thảo luận với một nhóm đối tượng nghiên cứu, có người hướng dẫn (người điều khiển chương trình thảo luận) 
Mục đích: 
+ Tạo ý tưởng NC 
+ Tìm hiểu từ ngữ mà đối tượng nói về vấn đề NC 
+ Tìm hiểu nhận thức, nhu cầu, thái độ và động cơ của đối tượng 
+ Bổ sung, làm rõ thêm thông tin thu được từ NC định lượng 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Thảo luận nhóm 
- Là cách thức thu thập dữ liệu thông qua thảo luận với một nhóm đối tượng nghiên cứu, có người hướng dẫn (người điều khiển chương trình thảo luận) 
- Áp dụng trong trường hợp 
+ Chủ đề, nội dung NC có tính cá nhân, nhạy cảm 
+ Do tính chất, đặc điểm ..của đối tượng 
+ Do tính ch ất cạnh tranh của đối tượng 
+ Do tính chuyên môn của vấn đề (phỏng vấn chuyên gia) 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Thảo luận nhóm 
Yêu cầu với người hướng dẫn thảo luận nhóm 
- Hiểu rõ mục tiêu, nội dung của cuộc nghiên cứu 
- Có kinh nghiệm 
Có kiến thức về tâm lý để nhận biết được diễn biến tâm lý đối tượng, bầu không khí trong thảo luận 
 - Có sự nhiệt tình và tinh thần trách nhiệm 
Chịu trách nhiệm nghiên cứu, tuyển chọn thành viên tham gia thảo luận 
- Cần có sự chuẩn bị trước về nội dung (câu hỏi), kịch bản của buổi thảo luận 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Các bước tiến hành t hảo luận nhóm 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Xác định thông tin 
cần 
thu thập 
Xác lập câu hỏi chính 
để thảo luận 
Xây dựng chương trình 
 (kịch bản) 
Tiến hành thảo luận 
Xem lại kết quả và 
phân tích dữ liệu 
Tổng hợp dữ liệu và 
lên kế hoạch 
cho hành động tiếp theo 
 Câu hỏi t hảo luận nhóm 
- Câu hỏi mở đầu : để làm quen 
- Câu hỏi giới thiệu : chủ đề thảo luận; giúp các thành viên có cơ hội thể hiện khả năng , kinh nghiệm liên quan đến chủ đề 
- Câu hỏi chuyển tiếp: 
- Câu hỏi chính : liên quan trực tiếp đến nội dung của chủ đề thảo luận, cung cấp thông tin cần thu thập 
- Câu hỏi kết thúc : xác định điểm cần nhấn mạnh, kết thúc 
Lưu ý : + Đặt câu hỏi rõ ràng, đơn giản, đơn nghĩa 
 + Tránh hỏi “tại sao”, câu hỏi quá riêng tư; 
 + Cẩn trọng trong việc đưa ra các ví dụ 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Câu hỏi t hảo luận nhóm 
VD : Tránh câu hỏi “tại sao?” 
Tránh hỏi : Tại sao anh/chị lại thích loại sản phẩm này? 
Tách thành: 
- Câu hỏi về sự ảnh hưởng : Điều gì khiến anh/chị thích loại sản phẩm này? 
- Câu hỏi về thuộc tính sản phẩm : Anh/ chị thích những đặc điểm gì của sản phẩm này? 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Câu hỏi t hảo luận nhóm 
Báo cáo kết quả thảo luận nhóm 
- Tổng hợp một số thông tin có tính chung nhất, được đa số các thành viên tham gia bày tỏ sự nhất trí 
Đánh giá đặc điểm về nhân khẩu học và hành vi của những người tham gia để khái quát về mức độ đại diện của nhóm người này 
- Ghi lại, đánh giá lại những tuyên bố tiêu biểu 
- Chỉ ra những toàn bộ những vấn đề nổi rõ, những ý kiến có sự khác nhau. Cần có những trích dẫn nguyên văn để làm minh chứng 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Phỏng vấn sâu (tay đôi)- in-depth interviews 
- Là phương pháp thu thập dữ liệu qua đặt câu hỏi trực tiếp với một đối tượng cụ thể 
- Mục đích: hiểu xem đối tượng làm, suy nghĩ hay cảm thấy gì về một vấn đề (nghiên cứu) nhất định 
Khi nào cần phỏng vấn sâu: 
+ Khi cần tìm hiểu chi tiết 
+ Đề cập đến những vấn đề nhạy cảm 
+ Cần tránh áp lực xã hội 
+ Giúp hiểu những vấn đề phức tạp 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Các bước tiến hành phỏng vấn sâu 
+ Nắm chắc mục đích, nội dung thông tin cần thu thập 
+ Nghiên cứu đối tượng phỏng vấn 
+ Lập kế hoạch: thời gian, địa điểm, câu hỏi 
+ Liên hệ với đối tượng 
+ Tiến hành phỏng vấn 
+ Phân tích thông tin 
+ Xác thực thông tin 
+ Báo cáo kết quả 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Phỏng vấn sâu 
 Loại câu hỏi: đóng, mở, bán cấu trúc (tại sao như vậy? Giải thích rõ hơn? Có thể cho ví dụ cụ thể?..) 
Hỏi những vấn đề nhạy cảm: 
+ Giấu dưới dạng câu hỏi khác 
+ Có thể nói rõ thái độ trước khi hỏi 
+ Đặt câu hỏi theo cách khác 
+ Đưa ra dạng câu hỏi đóng để đối tượng lựa chọn không cần phải nói ra 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Phỏng vấn sâu 
 Kỹ năng nghe phỏng vấn 
+ Thể hiện sự chú ý 
+ Giúp đối tượng nói rõ ý tưởng của mình 
+ Nhạy cảm với thái độ, tình cảm của đối tượng 
+ Đồng cảm với đối tượng 
+ Kiểm tra việc hiểu ý diễn đạt của đối tượng 
+ Làm sáng tỏ những vấn đề chưa rõ 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
 Dữ liệu và thu thập dữ liệu định tính 
- Bản chất dữ liệu: là dữ liệu bên trong của đối tượng nghiên cứu, chỉ thu thập được thông qua các kỹ thuật thảo luận 
- Chọn mẫu: chọn mẫu lý thuyết, chứ không phải theo phương pháp xác suất 
Với mỗi phần tử của mẫu cần thu thập được các thông tin khác nhau, đến một phần tử nào đó mà không thu được thông tin mới thì dừng lại 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Phân tích dữ liệu định tính 
 Mô tả hiện tượng 
Là sự diễn giải, thông đạt những gì đã/đang diễn ra 
Giúp khám phá các khái niệm để làm cơ sở cho quá trình xây dựng các khái niệm và lý thuyết mới 
Cần làm rõ: Dữ liệu nói lên cái gì? Những gì xảy ra? Sự liên quan? Định nghĩa vấn đề đó như thế nào? Ý nghĩa? Những người có liên quan làm gì? Những gì xảy ra là như nhau hay khác nhau? Kết quả của chúng giống hay khác nhau? 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Phân tích dữ liệu định tính 
Phân loại hiện tượng 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Tất cả các khái niệm 
có thể có 
 Khái niệm A 
(cấp độ/ thuộc tính) 
Khái niệm B 
(cấp độ/ thuộc tính ) 
Kh á í niệm con 
A1 
Kh á í niệm con 
A3 
Kh á í niệm con 
A2 
Phương pháp nghiên cứu khoa học 
Kết nối dữ liệu 
Là quá trình kết nối các khái niệm thành một hệ thống có tính logic để giải thích và dự báo các hiện tượng phát sinh trong thực tế 
- Qua kết nối để phát hiện: khái niệm đã phát triển đầy đủ? Có cần thêm dữ liệu không? Nếu có thì thu thập ở đâu, khi nào? 

File đính kèm:

  • pptbai_giang_phuong_phap_nghien_cuu_khoa_hoc_chuong_3_phuong_ph.ppt