Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Bài 4: Cấu trúc dữ liệu - Trịnh Thành Trung

Trịnh Thành Trung (ThS)
trungtt@soict.hust.edu.vn
Bài 4
CẤU TRÚC DỮ LIỆU
Các bài toán thực 
tế thường rất 
phức tạp
Phải xác định được
o Các dữ liệu liên quan 
đến bài toán 
o Các thao tác cần thiết 
để giải quyết bài toán
Cấu trúc 
dữ liệu
Mô tả
 Các dữ liệu cấu thành
 Mối liên kết về mặt cấu 
trúc giữa các dữ liệu 
đó
Cung cấp các thao tác 
trên dữ liệu đó
Đặc trưng cho 1 kiểu dữ 
liệu
là cách tổ chức và thao tác 
có hệ thống trên dữ liệu
Dữ liệu, kiểu dữ liệu & 
cấu trúc dữ liệu
Machine Level Data Storage
Primitive Data Types
Basic Data Structures
High-Level Data Structures
0100110001101001010001
28 3.1415 'A'
stack queue list
array
hash table tree
Các
kiểu dữ liệu
Kiểu dữ liệu cơ bản 
(primitive data type) 
▪Đại diện cho các dữ liệu 
giống nhau, không thể 
phân chia nhỏ hơn được 
nữa 
▪Thường được các ngôn 
ngữ lập trình định nghĩa 
sẵn
▪Ví dụ
▫C/C++: int, long, char, bool...
▫Thao tác trên các số nguyên: 
+ - * / ...
Kiểu dữ liệu có cấu trúc 
(structured data type)
▪Được xây dựng từ các 
kiểu dữ liệu (cơ bản, có 
cấu trúc) khác
▪Có thể được các ngôn 
ngữ lập trình định nghĩa 
sẵn hoặc do lập trình viên 
tự định nghĩa
Nội dung
1. Mảng
2. Danh sách
3. Ngăn xếp
4. Hàng đợi
5. Cây
1.
Mảng
Array
Mảng
Array
▪ Dãy hữu hạn các phần tử liên tiếp có cùng kiểu và tên
▪ Một hay nhiều chiều
▫ C không giới hạn số chiều của mảng
Cú pháp
DataType ArrayName[size];
mảng nhiều chiều
DataType ArrayName[size 1][size 2]...[size n];
Khởi tạo giá trị 
mảng
▪ C1. Khi khai báo
float y[5] = { 3.2, 1.2, 4.5, 6.0, 3.6 }
int m[6][2] = { { 1, 1 }, { 1, 2 }, { 2, 1 }, { 2, 2 
}, { 3, 1 }, { 3, 2 } };
char s1[6] = { 'H', 'a', 'n', 'o', 'i', '\0' }; //hoặc
char s1[6] = "Hanoi";
char s1[] = "Dai hoc Bach Khoa Hanoi"; //L = 24
int m[][] = { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 } };
▪ C2. Khai báo rồi gán giá trị cho từng phần tử của mảng.
int m[4];
m[0] = 1; m[1] = 2; m[2] = 3; m[3] = 4;
2.
Danh sách
List
Danh sách
List
▪ Danh sách
▫ Tập hợp các phần tử cùng kiểu
▫ Số lượng các phần tử của danh sách không cố định
▪ Phân loại
▫ Danh sách tuyến tính: 
▸Có phần tử đầu tiên, phần tử cuối cùng
▸Thứ tự trước / sau của các phần tử được xác định rõ ràng, ví dụ
sắp theo thứ tự tăng dần, giảm dần hay thứ tự trong bảng chữ cái
▸Các thao tác trên danh sách phải không làm ảnh hưởng đến trật
tự này
▫ Danh sách phi tuyến tính: các phần tử trong danh sách không
được sắp thứ tự
Danh sách
List
▪ Lưu trữ
▫ Sử dụng vùng các ô nhớ liên tiếp trong bộ nhớ danh sách kế
tiếp
▫ Sử dụng vùng các ô nhớ không liên tiếp trong bộ nhớ danh
sách móc nối
▸Danh sách nối đơn
▸Danh sách nối kép
Thao tác trên
danh sách
 Khởi tạo danh sách (create)
 Kiểm tra danh sách rỗng (isEmpty)
 Kiểm tra danh sách đầy (isFull)
 Tính kích thước (sizeOf)
 Xóa rỗng danh sách (clear)
 Thêm một phần tử vào danh sách tại một ví trí cụ thể (insert)
 Loại bỏ một phần tử tại một vị trí cụ thể khỏi danh sách 
(remove)
 Lấy một phần tử tại một vị trí cụ thể (retrieve)
 Thay thế giá trị của một phần tử tại một vị trí cụ thể (replace)
Duyệt danh sách và thực hiện một thao tác tại các vị trí trong
danh sách (traverse)
Danh sách
kế tiếp
▪ Sử dụng một vector lưu trữ gồm một số các ô nhớ liên tiếp
▫ Các phần tử liền kề nhau được lưu trữ trong những ô nhớ liền
kề nhau
▫ Mỗi phần tử của danh sách cũng được gán một chỉ số chỉ thứ tự 
được lưu trữ trong vector 
▫ Tham chiếu đến các phần tử sử dụng địa chỉ được tính giống 
như lưu trữ mảng.
0 1 2 i last n-1
Danh sách
kế tiếp
▪ Ưu điểm 
▫ Tốc độ truy cập vào các phần tử của danh sách nhanh 
▪ Nhược điểm
▫ Cần phải biết trước kích thước tối đa của danh sách 
?
▫ Thực hiện các phép toán bổ sung các phần tử mới và loại bỏ các 
phần tử cũ khá tốn kém 
?
Thêm vào
danh sách kế tiếp
▪ Điều kiện tiên quyết: 
▫ Danh sách phải được khởi tạo rồi
▫ Danh sách chưa đầy
▫ Phần tử thêm vào chưa có trong danh sách
▪ Điều kiện hậu nghiệm:
▫ Phần tử cần thêm vào có trong danh sách
insert(3, ‘z’)
da b c
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
e f g h
z
count=89
Algorithm Insert
Input: index là vị trí cần thêm vào, element là giá trị cần thêm vào
Output: tình trạng danh sách
if list đầy
return overflow
if index nằm ngoài khoảng [0..count]
return range_error
//Dời tất cả các phần tử từ index về sau 1 vị trí
for i = count-1 down to index
entry[i+1] = entry[i]
entry[index] = element // Gán element vào vị trí index
count++ // Tăng số phần tử lên 1
return success;
End Insert
Thêm vào
danh sách kế tiếp
remove(3, ‘d’)
da b c
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
e f g h
count=7
Xóa khỏi
danh sách kế tiếp
Algorithm Remove
Input: index là vị trí cần xóa bỏ, element là giá trị lấy ra được
Output: danh sách đã xóa bỏ phần tử tại index
if list rỗng
return underflow
if index nằm ngoài khoảng [0..count-1]
return range_error
element = entry[index] //Lấy element tại vị trí index ra
count-- //Giảm số phần tử đi 1
//Dời tất cả các phần tử từ index về trước 1 vị trí
for i = index to count-1
entry[i] = entry[i+1]
return success;
End Remove
Xóa khỏi
danh sách kế tiếp
Duyệt
danh sách kế tiếp
Algorithm Traverse
Input: hàm visit dùng để tác động vào từng phần tử
Output: danh sách được cập nhật bằng hàm visit
//Quét qua tất cả các phần tử trong list
for index = 0 to count-1
Thi hành hàm visit để duyệt phần tử entry[index]
End Traverse
Danh sách
nối đơn
▪ Một phần tử trong danh
sách bằng một nút
▪ Thành phần một nút:
▫ INFO: chứa thông tin 
(nội dung, giá trị) ứng
với phần tử
▫ NEXT: chứa địa chỉ 
của nút tiếp theo
▪ Cần nắm được địa chỉ 
của nút đầu tiên trong 
danh sách
?
L INFO NE
X
T
Danh sách
nối đơn
▪ Nút = dữ liệu + móc nối
▪ Định nghĩa:
typedef struct hoso
{ 
};
typedef struct node {
struct hoso data;
struct node *next; } Node;
▪ Tạo nút mới:
Node *p = malloc(sizeof(Node))
▪ Giải phóng nút:
free(p);
Khởi tạo và
truy cập
▪ Khai báo một con trỏ
Node *Head;
▪ Head là con trỏ trỏ đến nút đầu của danh sách. Khi danh
sách rỗng thì Head = NULL. 
▪ Một số thao tác với danh sách nối đơn
1. Thêm một nút mới tại vị trí cụ thể
2. Tìm nút có giá trị cho trước
3. Xóa một nút có giá trị cho trước
4. Ghép 2 danh sách nối đơn
5. Hủy danh sách nối đơn
Truyền danh sách
móc nối vào hàm
▪ Khi truyền danh sách móc nối vào hàm, chỉ cần truyền Head.
▪ Sử dụng Head để truy cập toàn bộ danh sách
▫ Note: nếu hàm thay đổi vị trí nút đầu của danh sách (thêm hoặc
xóa nút đầu) thì Head sẽ không còn trỏ đến đầu danh sách
▫ Do đó nên truyền Head theo tham biến (hoặc trả lại một con trỏ
mới)
Tìm
nút
int FindNode(int x)
▪ Tìm nút có giá trị x trong danh sách.
▪ Nếu tìm được trả lại vị trí của nút.Nếu không, trả lại 0.
int FindNode(Node *head, int x) {
Node *currNode = head;
int currIndex = 1;
while (currNode && currNode->data != x) {
currNode = currNode->next;
currIndex++;
}
if (currNode) return currIndex;
else return 0;
}
Thêm
nút
▪ Các trường hợp của thêm nút
1. Thêm vào danh sách rỗng
2. Thêm vào đầu danh sách
3. Thêm vào cuối danh sách
4. Thêm vào giữa danh sách
▪ Thực tế chỉ cần xét 2 trường hợp
▫ Thêm vào đầu danh sách
▫ Thêm vào giữa hoặc cuối danh sách
?
Node *InsertNode(Node **head, int index, int x)
▪ Thêm một nút mới với dữ liệu là x vào sau nút thứ index 
▪ Nếu thao tác thêm thành công,trả lại nút được thêm. Ngược lại trả
lại NULL. 
▸ (Nếu index độ dài của danh sách, không thêm được.)
▪ Giải thuật
1. Tìm nút thứ index – currNode
2. Tạo nút mới
3. Móc nối nút mới vào danh sách
newNode->next = currNode->next; 
currNode->next = newNode;
Thêm
nút
Node *InsertNode(Node **head,int index,int x) 
{ 
if (index < 0) return NULL;
int currIndex = 1;
Node *currNode = *head;
while(currNode && index > currIndex) {
currNode = currNode->next;
currIndex++;
}
if (index > 0 && currNode== NULL) return NULL;
Node *newNode = (Node*) malloc(sizeof(Node));
newNode->data = x;
if (index == 0) {
newNode->next = *head;
*head = newNode; }
else {
newNode->next = currNode->next;
currNode->next = newNode; }
return newNode;
}
Tìm nút thứ index, 
nếu không tìm
được trả về NULL
Tạo nút mới
Thêm vào đầu ds
Thêm vào sau currNode
Thêm
nút
Xóa
nút
int DeleteNode(Node **head, int x)
▪Xóa nút có giá trị bằng x trong danh sách.
▪Nếu tìm thấy nút, trả lại vị trí của nó.
Nếu không, trả lại 0.
▪Giải thuật
▫ Tìm nút có giá trị x (tương tự như FindNode)
▫ Thiết lập nút trước của nút cần xóa nối đến nút sau của
nút cần xóa
▫ Giải phóng bộ nhớ cấp phát cho nút cần xóa
▫ Giống như InsertNode, có 2 trường hợp
▸Nút cần xóa là nút đầu tiên của danh sách
▸Nút cần xóa nằm ở giữa hoặc cuối danh sách
int DeleteNode(Node **head, int x) {
Node *prevNode = NULL;
Node *currNode = *head;
int currIndex = 1;
while (currNode && currNode->data != x) {
prevNode = currNode;
currNode = currNode->next;
currIndex++;
}
if (currNode) {
if (prevNode) {
prevNode->next = currNode->next;
free (currNode);
} else {
*head = currNode->next;
free (currNode);
}
return currIndex;
}
return 0;
}
Tìm nút có giá trị = x
Xóa nút ở giữa
Xóa nút head
Xóa
nút
Hủy
danh sách
void DestroyList(Node *head)
▪ Dùng để giải phóng bộ nhớ được cấp phát cho danh sách.
▪ Duyệt toàn bộ danh sách và xóa lần lượt từng nút.
void DestroyList(Node* head) {
Node *currNode = head, *nextNode= NULL;
while(currNode != NULL) {
nextNode = currNode->next;
free(currNode); // giải phóng nút vừa duyệt
currNode = nextNode;
}
}
Mảng và
danh sách liên kết
Việc lập trình và quản lý danh sách liên kết khó hơn mảng, nhưng nó có
những ưu điểm
▪ Linh động: danh sách liên kết có kích thước tăng hoặc giảm rất linh
động.
▫ Không cần biết trước có bao nhiêu nút trong danh sách. Tạo nút mới
khi cần.
▫ Ngược lại,kích thước của mảng là cố định tại thời gian biên dịch 
chương trình.
▪ Thao tác thêm và xóa dễ dàng
▫ Để thêm và xóa một phần tử mảng, cần phải copy dịch chuyển phần tử.
▫ Với danh sách móc nối, không cần dịch chuyển mà chỉ cần thay đổi các
móc nối
Danh sách
nối kép
▪ Mỗi nút không chỉ nối đến nút tiếp theo mà còn nối đến nút
trước nó
▪ Có 2 mối nối NULL: tại nút đầu và nút cuối của danh sách
▪ Ưu điểm: tại một nút có thể thăm nút trước nó một cách dễ
dàng. Cho phép duyệt danh sách theo chiều ngược lại
▪ Mỗi nút có 2 mối nối
▫ prev nối đến phần tử trước
▫ next nối đến phần tử sau
typedef struct Node {
int data;
struct Node *next;
struct Node *prev;
} Node;
Danh sách
nối kép
▪ Thêm nút New nằm ngay trước Cur (không phải nút đầu
hoặc cuối danh sách)
New->next = Cur;
New->prev= Cur->prev;
Cur->prev= New;
(New->prev)->next = New;
Danh sách
nối kép
▪ Xóa nút Cur(không phải nút đầu hoặc cuối danh sách)
(Cur->prev)->next = Cur->next;
(Cur->next)->prev = Cur->prev; 
free (Cur);
Danh sách
nối kép
Danh sách nối kép với
nút đầu giả
▪ Danh sách không rỗng
▪ Danh sách rỗng
▪ Tạo danh sách nối kép rỗng
Node *Head = malloc (sizeof(Node));
Head->next = Head;
Head->prev = Head;
▪ Khi thêm hoặc xóa các nút tại đầu, giữa hay cuối danh sách?
Danh sách nối kép với
nút đầu giả
void insertNode(Node *Head, int item) { 
Node *New, *Cur; 
New = malloc(sizeof(Node));
New->data = item;
Cur = Head->next;
while (Cur != Head){ 
if (Cur->data < item)
Cur = Cur->next;
else 
break;
}
New->next = Cur;
New->prev= Cur->prev;
Cur->prev= New;
(New->prev)->next = New;
}
Thêm
nút
void deleteNode(Node *Head, int x){
Node *Cur;
Cur = FindNode(Head, x);
if (Cur != NULL){
Cur->prev->next = Cur->next;
Cur->next->prev= Cur->prev;
free(Cur);
}
} 
Xóa
nút
3.
Ngăn xếp
Stack
Ngăn xếp
Stack
danh sách mà xóa và thêm 
phần tử bắt buộc phải 
cùng được thực hiện tại 
một đầu duy nhất (đỉnh)
Thao tác trên
ngăn xếp
Push
 Thêm một phần tử
 P: Tràn (overflow)
Pop
 Xóa một phần tử
 P: Underflow
Top
 Phần tử đỉnh
 P: Stack rỗng
Is Full / Is Empty
Lưu trữ
ngăn xếp
▪ Lưu trữ kế tiếp
▫ sử dụng mảng
▪ Lưu trữ móc nối
▫ sử dụng danh sách móc nối (sau)
Cấu trúc dữ liệu
dùng mảng động
/* Stack của các số nguyên: intstack*/
typedef struct IntStack {
int *stackArr; /* mảng lưu trữ các phần tử */
int count; /* số ptử hiện có của stack */
int stackMax; /* giới hạn Max của số phần tử */
int top; /* chỉ số của phần tử đỉnh */
} IntStack;
Tạo
ngăn xếp
IntStack *CreateStack(int max){
IntStack *stack;
stack =(IntStack *) malloc(sizeof(IntStack));
if (stack == NULL)
return NULL;
/*Khởi tạo stack rỗng*/
stack->top = -1;
stack->count = 0;
stack->stackMax= max;
stack->stackArr=malloc(max * sizeof(int));
return stack ;
}
Thêm vào ngăn xếp
Push
int PushStack(IntStack *stack, int dataIn) {
/*Kiểm tra tràn*/
if(stack->count == stack->stackMax)
return 0;
/*Thêm phần tử vào stack */
(stack->count)++; 
(stack->top)++; /* Tăng đỉnh */
stack->stackArr[stack->top] =dataIn;
return 1;
}
Xóa khỏi ngăn xếp
Pop
int PopStack(IntStack *stack, int *dataOut){
/* Kiểm tra stack rỗng */
if(stack->count == 0)
return 0;
/* Lấy giá trị phần tử bị loại*/
*dataOut=stack->stackArr[stack->top];
(stack->count)--; 
(stack->top)--; /* Giảm đỉnh */
return 1;
}
Kiểm tra rỗng đầy
Top, isEmpty, isFull
Top
int TopStack(IntStack *stack, int *dataOut){
if(stack->count ==0) // Stack rỗng
return 0;
*dataOut = stack->stackArr[stack->top];
return 1;
}
Kiểm tra rỗng
int IsEmptyStack(IntStack *stack){
return(stack->count == 0);
}
Kiểm tra đầy
int IsFullStack(IntStack *stack) {
return(stack->count==stack->stackMax);
}
Ứng dụng
Bài toán đổi cơ số
Chuyển một số từ hệ thập phân sang hệ cơ số bất kỳ
▪ (cơ số 8) 2810 = 3 × 8
1+ 4 × 80=348
▪ (cơ số 4) 7210 = 1 × 4
3+ 0 × 42+ 2 × 41+ 0 × 40= 10204
▪ (cơ số 2) 5310 = 
1 × 25+ 1 × 24+ 0 × 23+ 1 × 22+ 0 × 21+ 1 × 20= 1101012
Đầu vào số thập phân n, cơ số b
Đầu ra số hệ cơ số b tương đương
1. Chữ số bên phải nhất của kết quả=n % b. Đẩy
vào Stack.
2. Thay n= n / b (để tìm các số tiếp theo).
3. Lặp lại bước 1-2 cho đến khi n = 0.
4. Rút lần lượt các chữ số lưu trong Stack, 
chuyển sang dạng ký tự tương ứng với hệ cơ
số trước khi in ra kết quả
Ví dụ : Đổi 3553 sang cơ số 8
▪ Đối với hệ cơ số 16
▫ Đổi sang ký tự tương ứng
char *digitChar= “0123456789ABCDEF”;
char d = digitChar[13]; // 1310= D16
char f = digitChar[15]; // 1310= F16
Ứng dụng
Bài toán đổi cơ số
void DoiCoSo(int n,int b) {
char*digitChar= "0123456789ABCDEF“; 
//Tạo một stack lưu trữ kết quả
IntStack *stack = CreateStack(MAX);
do{
//Tính chữ số bên phải nhất,đẩy vào stack
PushStack(stack, n% b);
n/= b; //Thay n = n/b để tính tiếp
} while(n!= 0); //Lặp đến khi n = 0
while( !IsEmptyStack(stack) ){
// Rút lần lượt từng phần tửcủa stack
PopStack(stack, &n);
// chuyển sang dạng ký tự và in kết quả
printf(“%c”, digitChar[n]); 
}
}
▪ Biểu thức số học được biểu diễn bằng ký pháp trung tố. 
▫ Với phép toán 2 ngôi: Mỗi toán tử được đặt giữa hai toán hạng. 
Với phép toán một ngôi: Toán tử được đặt trước toán hạng
-2 + 3 * 5 (-2) + (3 * 5)
▪ Thứ tự ưu tiên của các toán tử
() > ^ > * = % = / > + = –
Ứng dụng
Tính biểu thức dùng ký pháp hậu tố
Ký pháp hậu tố
▪ Toán hạng đặt trước toán tử
▪ Không cần dùng các dấu ().
Ví dụ
a*b*c*d*e*f => ab*c*d*e*f*
1 + (-5) / (6 * (7+8)) => 1 5 -6 7 8 + * / + 
(x/y–a*b) * ((b+x) –y ) => x y / a b * –b x + y y ^ –*
(x*y*z –x^2 / (y*2 –z^3) + 1/z) * (x –y) =>
xy*z*x2^y2*z3^ –/ –1z/+xy –*
Ứng dụng
Tính biểu thức dùng ký pháp hậu tố
(7 –11) * 2 + 3
Biểu thức hậu tố: 
7 11 – 2 * 3 + 
7 7
11
- 4 - 4
2
-8
3
-5
-
*
-8
+
Ví dụ
▪ Tính giá trị của một một biểu thức hậu tố được lưu trong
một xâu ký tự và trả về giá trị kết quả
▪ Quy ước
- Toán hạng: Là các số nguyên không âm một chữ số (cho đơn
giản)
- Toán tử: + , - , * , / , % , ^
Ứng dụng
Tính biểu thức dùng ký pháp hậu tố
bool isOperator(char op) {
return op == '+‘ || op == '-' || 
op == '*‘ || op == '%‘ || 
op == '/‘ || op == '^‘ ;
}
int compute(int left, int right, char op) {
int value;
switch(op){
case '+' : value = left + right; break;
case '-' : value = left - right; break;
case '*' : value = left * right; break;
case '%‘ : value = left % right; break;
case '/' : value = left / right; break;
case '^' : value = pow(left, right); 
}
return value;
}
int TinhBtHauTo(string Bt) {
int left, right, kq;
char ch;
IntStack *stack = CreateStack(MAX);
for(int i=0; i < Bt.length(); i++)
{
ch = Bt[i];
if ( isdigit(ch) )
PushStack(stack, ch-'0'); 
// đẩy toán hạng vào stack
else if (isOperator(ch)) { 
// rút stack 2 lần để lấy 2 toán hạng 
left và right
PopStack(stack, &right);
PopStack(stack, &left);
kq =compute(left, right, ch); 
// Tính "leftop right" 
PushStack(stack, kq); 
// Đẩy kq vào stack
} else //không phải toán hạng hoặc toán tử
printf(“Bieu thuc loi”);
}
// Kết thúc tính toán, giá trị biểu thức 
// nằm trên đỉnh stack, đưa vào kq
PopStack(stack, kq);
Return kq;
}
4.
Hàng đợi
Queue
Hàng đợi
Queue
danh sách mà việc thêm 
phải được thực hiện tại 
một đầu còn xóa phải thực 
hiện tại đầu kia.
Thao tác trên
hàng đợi
Enqueue
 Thêm một phần tử
 P: Tràn (overflow)
Dequeue
 Xóa một phần tử
 P: Underflow
Front
 Phần tử đầu
 P: Queue rỗng
Rear
 Phần tử cuối
 P: Queue rỗng
Hàng đợi
Queue
▪ Phần tử đầu hàng sẽ được phục trước, phần tử này được gọi
là front, hay head của hàng. Tương tự, phần tử cuối hàng , 
cũng là phần tử vừa được thêm vào hàng, được gọi là rear 
hay tail của hàng.
▪ Biểu diễn hàng đợi
▫ Mô hình vật lý
▫ Hiện thực tuyến tính
▫ Hiện thực dãy vòng
Mô hình 
vật lý
▪ Dùng mảng. Phải nắm giữ cả front và rear.
▪ Giữ front luôn là vị trí đầu của dãy. 
▫ Thêm phần tử vào hàng ⇒ thêm vào cuối dãy. 
▫ Lấy ra 1 phần tử ra ⇒ dịch chuyển tất cả các phần tử của dãy
lên 1 vị trí. 
▪ Tương tự hình ảnh hàng đợi trong thực tế
▫ Không phù hợp với lưu trữ trong máy tính
Mô hình
hiện thực tuyến tính
▪ Dùng 2 chỉ số front và rear để lưu trữ đầu và cuối hàng mà
không di chuyển các phần tử.
▫ Thêm phần tử vào hàng ⇒ Tăng rear lên 1 và thêm phần tử vào
vị trí đó
▫ Lấy ra 1 phần tử ra ⇒ Lấy phần tử tại front và tăng front lên 1
▪ Nhược điểm: front và rear chỉ tăng mà không giảm ⇒ lãng
phí bộ nhớ
▫ Khắc phục: Khi hàng đợi rỗng thì ta gán lại front=rear=đầu dãy
Mô hình
hiện thực dãy vòng
▪Dùng 1 dãy tuyến tính để mô phỏng 1 dãy vòng. 
▫ Các vị trí trong vòng tròn được đánh số từ 0 đến max-1, trong
đó max là tổng số phần tử
▫ Để thực hiện dãy vòng, chúng ta cũng sử dụng các phân tử được
đánh số tương tư dãy tuyến tính. 
▫ Sự thay đổi các chỉ số chỉ đơn giản là phép lấy phần dư số học: 
khi một chỉ số vợt quá max-1, nó đc bắt đầu trở lại vợi trị 0. 
▸Tương tự với việc cộng thêm giờ trên đồng hồ mặt tròn
i = ((i+1) == max) ? 0: (i+1);
hoặc if ((i+1) == max) i = 0; else i = i+1;
hoặc i = (i+1) % max;
Mô hình
hiện thực dãy vòng
Cấu trúc dữ liệu
dùng mảng động
typedef struct intqueue{
int *queueArr;
int maxSize;
int count;
int front;
int rear;
} IntQueue;
Tạo
hàng đợi
IntQueue *CreateQueue(int max){
IntQueue *queue;
queue = (IntQueue *)malloc(sizeof(IntQueue));
/*Cấp phát cho mảng */
queue->queueAry= malloc(max *sizeof(int));
/* Khởi tạo queue rỗng */
queue->front = -1;
queue->rear = -1;
queue->count = 0;
queue->maxSize= maxSize;
return queue;
} /* createQueue*/
Thêm vào cuối 
hàng đợi
int enqueue(struct intqueue *queue, int datain) 
{
if (queue->count >= queue->maxSize) 
return 0;
(queue->count)++;
queue->rear = (queue->rear + 1) % queue-
>maxSize;
queue->queueAry[queue->rear] = datain;
return 1;
}
Xóa ở đầu
hàng đợi
int dequeue(struct intqueue *queue, int *dOutPtr) 
{if(!queue->count)
return 0;
*dOutPtr= queue->queueAry[queue->front];
(queue->count)--;
queue->front = (queue->front + 1) % queue-
>maxSize;
return 1;
}
Lấy phần tử 
đầu
int Front(struct intqueue *queue,int *dOutPtr) { 
if(!queue->count) 
return 0;
else{ 
*dOutPtr= queue->queueAry[queue->front];
return 1;
}
}
Lấy phần tử 
cuối
int Rear(struct intqueue *queue,int*dOutPtr) {
if(!queue->count) 
return 0;
else{ 
*daOutPtr= queue->queueAry[queue->rear];
return 1;
}
}
Kiểm tra 
rỗng và đầy
▪ Empty
int isEmpty(struct intqueue *queue) 
{
return(queue->count == 0);
}
▪ Full
int isFull(struct intqueue *queue) 
{
return( queue->count == queue->maxSize);
}
Xóa 
hàng đợi
struct intqueue *destroyQueue(struct intqueue
*queue) 
{
if(queue)
{
free(queue->queueAry); 
free(queue);
} 
return NULL;
}
5.
Cây
Tree
Cây
Tree
▪ Nhược điểm của danh sách: Tính tuần tự, chỉ thể hiện được
các mối quan hệ tuyến tính.
▪ Cây được sử dụng để lưu trữ các thông tin phi tuyến như
▫ Các thư mục file
▫ Các bước di chuyển của các quân cờ
▫ Sơ đồ nhân sự của tổ chức
▫ Cây phả hệ
Cây
Tree
Một cây (tree) gồm một 
tập hữu hạn các nút (node) 
và 1 tập hữu hạn các cành
(branch) nối giữa các nút. 
Định nghĩa 
đệ quy
Một cây là tập các nút
o là tập rỗng, hoặc
o có 1 nút gọi là nút gốc 
có 0 hoặc nhiều cây con, 
các cây con cũng là cây
Biểu diễn
cây
Các khái niệm
cơ bản
▪ Cạnh đi vào nút gọi là cành vào (indegree), cành đi ra khỏi
nút gọi là cành ra (outdegree). 
▪ Số cạnh ra tại một nút gọi là bậc (degree) của nút đó. Nếu
cây không rỗng thì phải có 1 nút gọi là nút gốc (root), nút này
không có cạnh vào
▪ Các nút còn lại, mỗi nút phải có chính xác 1 cành vào. Tất cả
các nút đều có thể có 0,1 hoặc nhiều cành ra
Các khái niệm
cơ bản
Cây
con
Đường
đi
Độ sâu và
chiều cao
Cấp
Cây
nhị phân
▪ Mỗi nút có nhiều nhất 2 nút con: Nút trái và nút phải
▪ Một tập các nút T được gọi là cây nhị phân, nếu :
a) Nó là cây rỗng, hoặc
b) Gồm 3 tập con không trùng nhau:
1) Một nút gốc
2) Cây nhị phân con trái
3) Cây nhị phân con phải
Cây nhị phân đầy đủ và
cây nhị phân hoàn chỉnh
▪Cây nhị phân đầy
đủ
▫Cây nút trừ nút lá có
cấp bằng 2
▪Cây nhị phân hoàn
chỉnh
▫Tất cả các nút lá có cùng độ
sâu và tất cả các nút giữa có
cấp bằng 2
Cây
cân bằng
▪ Khoảng cách từ 1 nút đến nút gốc xác định chi phí cần để
định vị nó: 
▫ 1 nút có độ sâu là 5 ⇒ phải đi từ nút gốc và qua 5 cành
▪ Nếu cây càng thấp thì việc tìm đến các nút sẽ càng nhanh. 
▪ Hệ số cân bằng của cây (balance factor) là số chênh lệch
giữa chiều cao của 2 cây con trái và phải của nó:
B = HL-HR
▪ Một cây cân bằng khi B = 0 và các cây con của nó cũng cân
bằng
Lưu trữ
cây nhị phân
▪ Lưu trữ kế tiếp: Sử dụng mảng
▪ Lưu trữ móc nối: Sử dụng con trỏ
Cấu trúc dữ liệu
dùng mảng
typedef struct tree_node
{
int data ;
struct tree_node *left ;
struct tree_node *right ;
}TREE_NODE;
Tạo
cây nhị phân
TREE_NODE *root, *leftChild, *rightChild;
// Tạo nút con trái
leftChild= (TREE_NODE *)malloc(sizeof(TREE_NODE));
leftChild->data = 20;
leftChild->left = leftChild->right = NULL;
// Tạo nút con phải
rightChild = (TREE_NODE *)malloc(sizeof(TREE_NODE)); 
rightChild->data = 30;
rightChild->left = rightChild->right = NULL;
// Tạo nút gốc
root = (TREE_NODE *)malloc(sizeof(TREE_NODE)); 
root->data = 10;
root->left = leftChild;
root->right = rightChild;
root->data= 50;// gán 50 cho root
Duyệt
cây nhị phân
▪ Duyệt theo thứ tự trước
▪ Duyệt theo thứ tự giữa
▪ Duyệt theo thứ tự sau
Duyệt theo thứ tự
trước
1. Thăm nút.
2. Duyệt cây con trái theo thứ tự trước.
3. Duyệt cây con phải theo thứ tự trước.
Duyệt theo thứ tự
giữa
1. Duyệt cây con trái theo thứ tự giữa
2. Thăm nút.
3. Duyệt cây con phải theo thứ tự giữa.
Duyệt theo thứ tự
sau
1. Duyệt cây con trái theo thứ tự sau.
2. Duyệt cây con phải theo thứ tự sau
3. Thăm nút
Duyệt theo
thứ tự trước
void Preorder(TREE_NODE *root)
{
if (root != NULL)
{
// tham node
printf("%d", root->data);
// duyet cay con trai
Preorder(root->left);
// duyet cay con phai
Preorder(root->right);
}
}
Ứng dụng của
duyệt cây
1. Tính độ cao của cây
2. Đếm số nút lá trong cây
3. Tính kích thước của cây (số nút)
4. Sao chép cây
5. Xóa cây
Tính độ cao
của cây
int Height(TREE_NODE *tree)
{
Int heightLeft, heightRight, heightval; 
if( tree== NULL )
heightval= -1; 
else
{ // Sửdụng phương pháp duyệt theo thứ tự sau
heightLeft= Height (tree->left); 
heightRight= Height (tree->right); 
heightval= 1 + max(heightLeft,heightRight);
}
return heightval; 
}
Đếm số
nút lá
int CountLeaf(TREE_NODE *tree)
{
if (tree == NULL)
return 0;
int count = 0;
//Đếm theo thứ tự sau
count += CountLeaf(tree->left);// Đếm trái
count += CountLeaf(tree->right);//Đếm phải
//nếu nút tree là nút lá, tăng count
if(tree->left == NULL && tree->right == NULL) 
count++;
return count;
}
Tính
kích thước
int TreeSize(TREE_NODE *tree)
{
if(tree== NULL) 
return 0; 
else
return( TreeSize(tree->left) + 
TreeSize(tree->right) + 1 );
}
Sao chép
cây
Sao chép
cây
TREE_NODE *CopyTree(TREE_NODE *tree)
{
// Dừng đệ quy khi cây rỗng
if (tree== NULL) return NULL; 
TREE_NODE *leftsub, *rightsub, *newnode;
leftsub=CopyTree(tree->left); 
rightsub= CopyTree(tree->right); 
// tạo cây mới
newnode= malloc(sizeof(TREE_NODE));
newnode->data = tree->data;
newnode->left = leftsub;
newnode->right = rightsub;
return newnode; 
}
Xóa
cây
void DeleteTree(TREE_NODE *tree)
{
//xóa theo thứ tự sau
if(tree != NULL)
{
DeleteTree(tree->left); 
DeleteTree(tree->right); 
free(tree);
}
}
Ứng dụng của
cây nhị phân
▪ Cây biểu diễn biểu thức
▫ Tính giá trị biểu thức
▫ Tính đạo hàm
▪ Cây quyết định
Cây biểu diễn
biểu thức
▪ là một loại cây nhị phân đặc biệt, trong đó:
1. Mỗi nút lá chứa một toán hạng
2. Mỗi nút giữa chứa một toán tử
3. Cây con trái và phải của một nút toán tử thể hiện các biểu
thức con cần được đánh giá trước khi thực hiện toán tử tại
nút gốc
Cây biểu diễn
biểu thức
▪ Các mức chỉ ra thứ tự ưu tiên
▫ Các mức (độ sâu) của các nút chỉ ra thứ tự ưu tiên tương đối 
của chúng trong biểu thức (không cần dùng ngoặc để thể hiện 
thứ tự ưu tiên).
▫ Các phép toán tại mức cao hơn sẽ được tính sau các các phép 
toán có mức thấp.
▫ Phép toán tại gốc luôn được thực hiện cuối cùng.
Cây biểu diễn
biểu thức
▪ Dễ dàng để tạo ra các biểu thức tiền tố, trung tố, hậu tố
▪ Trung tố: ( ( 8 -5 ) * ( ( 4 + 2 ) / 3 ) )
▪ Tiền tố: * -8 5 / + 4 2 3
▪ Hậu tố: 8 5 -4 2 + 3 / *
(thực chất là các phép duyệt theo thứ tự giữa, trước và sau)
Cài đặt
cây biểu thức
▪Mỗi nút có 2 con trỏ
struct TreeNode {
InfoNode info ;// Dữ liệu
TreeNode *left ;// Trỏ tới nút con trái
TreeNode *right ; // Trỏ tới nút con phải
};
▪ InfoNode có 2 dạng
enum OpType { OPERATOR, OPERAND } ;
struct InfoNode {
OpType whichType;
union // ANONYMOUS union
{
char operator;
int operand ;
}
};
Cài đặt
cây biểu thức
int Eval(TreeNode* ptr){ 
switch(ptr->info.whichType) { 
case OPERAND : 
return ptr->info.operand;
case OPERATOR :
switch ( tree->info.operation ){
case ‘+’: 
return ( Eval(ptr->left) + Eval(ptr->right) ) ; 
case ‘-’: 
return ( Eval(ptr->left) – Eval(ptr->right) ) ;
case ‘*’: 
return ( Eval(ptr->left) * Eval(ptr->right) ) ;
case ‘/’: 
return ( Eval(ptr->left) / Eval(ptr->right) ) ;
}
}
}
Cài đặt
cây biểu thức
Cây
tổng quát
▪ Biểu diễn giống như cây nhị phân?
▫ Mỗi nút sẽ chứa giá trị và các con trỏ trỏ đến các nút con của
nó?
▫ Bao nhiêu con trỏ cho một nút? 
▪ Mỗi nút sẽ chứa giá trị và một con trỏ trỏ đến một “tập” các
nút con
▫ Xây dựng “tập”? 
Không hợp lý
▪ Mỗi nút sẽ có 2 con trỏ: 
▫ một con trỏ trỏ đến nút con đầu tiên của nó, 
▫ con trỏ trỏ đến nút anh em kề với nó
Cây
tổng quát
Ví dụ
Cây tổng quát
Duyệt
cây tổng quát
▪ Thứ tự trước:
1. Thăm gốc
2. Duyệt cây con thứ nhất theo thứ tự trước
3. Duyệt các cây con còn lại theo thứ tự trước
▪ Thứ tự giữa
1. Duyệt cây con thứ nhất theo thứ tự giữa
2. Thăm gốc
3. Duyệt các cây con còn lại theo thứ tự giữa
▪ Thứ tự sau:
1. Duyệt cây con thứ nhất theo thứ tự sau
2. Duyệt các cây con còn lại theo thứ tự sau
3. Thăm gốc
Ứng dụng
Cây quyết định
▪ Dùng để biểu diễn lời giải của bài toán cần quyết định lựa 
chọn
▪ Bài toán 8 đồng tiền vàng:
▫ Có 8 đồng tiền vàng a, b, c, d, e, f, g, h
▫ Có một đồng có trọng lượng không chuẩn
▫ Sử dụng một cân Roberval (2 đĩa)
▫ Output: 
▸Đồng tiền k chuẩn là nặng hơn hay nhẹ hơn
▸ Số phép cân là ít nhất
Cây
quyết định
void EightCoins(a, b, c, d, e, f, g, h) {
if (a+b+c == d+e+f) {
if (g > h) Compare(g, h, a);
else Compare(h, g, a);
}
else if (a+b+c > d+e+f){
if (a+d == b+e) Compare(c, f, a);
else if (a+d > b+e) Compare(a, e, b);
else Compare(b, d, a);
}
else{
if (a+d == b+e) Compare(f,c,a);
else if (a+d > b+e) Compare(d, b, a);
else Compare(e, a, b);
}
}
// so sánh x với đồng tiền chuẩn z
void Compare(x,y,z){ 
if(x>y) printf(“x nặng”);
else printf(“y nhẹ”);
}
Thanks!
Any questions?
Email me at trungtt@soict.hust.edu.vn
Presentation template by SlidesCarnival