Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 3: Phụ thuộc hàm và chuẩn hóa dữ liệu - Thiều Quang Trung

CHƯƠNG 3 
PHỤ THUỘC HÀM & 
CHUẨN HÓA DỮ LIỆU 
GV Th.S. Thiều Quang Trung 
Bộ môn Khoa học cơ bản 
Trường Cao đẳng Kinh tế đối ngoại 
Nội dung 
• Khái niệm phụ thuộc hàm 
• Hệ tiên đề Amstrong 
• Bao đóng của tập phụ thuộc hàm 
• Bao đóng của tập thuộc tính 
• Tìm khóa 
• Định nghĩa chuẩn hóa 
• Các dạng chuẩn hóa 
2 GV Thiều Quang Trung 
Dư thừa dữ liệu 
(Data redundancy) 
• Mục đích của thiết kế CSDL là gom các thuộc 
tính thành các quan hệ sao cho giảm thiểu dư 
thừa dữ liệu 
• Hậu quả của dư thừa dữ liệu: 
– Lãng phí không gian đĩa 
– Các bất thường khi cập nhật 
• Ba loại bất thường: 
– Bất thường khi thêm vào 
– Bất thường khi xóa bỏ 
– Bất thường khi sửa đổi 
3 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm là gì ? 
(Functional Dependency) 
• Phụ thuộc hàm mô tả mối liên hệ giữa các 
thuộc tính 
• Dựa vào phụ thuộc hàm để thiết kế lại CSDL, 
loại bỏ các dư thừa dữ liệu 
4 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm 
(Functional Dependency) 
• Cho lược đồ quan hệ R(U), r là 1 quan hệ bất kỳ 
trên R, X và Y là 2 tập thuộc tính con. 
• Định nghĩa: Phụ thuộc hàm (FD) f: X Y trên 
lược đồ quan hệ R nếu và chỉ nếu mỗi giá trị X 
trong r có quan hệ chính xác với 1 giá trị Y trong 
r. Nghĩa là bất kể khi nào 2 bộ của r có cùng giá 
trị X thì cũng có cùng giá trị Y 
5 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm 
(Functional Dependency) 
6 
• Xét lược đồ quan hệ gồm n thuộc tính 
– R(U), U={A1, A2,, An} 
• Phụ thuộc hàm (FD) giữa hai tập thuộc tính X, Y U 
– Ký hiệu: X Y. 
r R,  t1, t2 r nếu t1[X] = t2[X] thì t1[Y] = t2[Y]. 
– X là vế trái (determinant) và Y là vế phải (dependent) của 
FD. 
7 3 
5 1 
4 1 
B A r(R) 
r không thỏa A B, nhưng thỏa B A 
GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm 
(Functional Dependency -FD) 
• Phụ thuộc hàm là 1 đặc điểm ngữ nghĩa của 
các thuộc tính, được xem là 1 ràng buộc giữa 
các thuộc tính. 
• Ví dụ: Một nhân viên chỉ có 1 tiền lương nhưng 
nhiều nhân viên có thể có cùng 1 mức lương 
 Emp_ID Salary 
Salary -/-> Emp_ID 
7 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm 
(Functional Dependency -FD) 
• Nếu X là 1 khóa dự tuyển (candidate key) thì tất 
cả các thuộc tính Y của lược đồ R sẽ phải phụ 
thuộc hàm vào X 
• Ví dụ: trong lược đồ PROFESSOR có ProfId là 
primary key nên: 
 ProfId Name, Qualification 
• Có một số FD trong lược đồ sẽ gây ra dư thừa 
dữ liệu. 
8 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ FD và dư thừa dữ liệu 
• Xét lược đồ: 
PERSON(SSN, Name, Address,Hobby) 
với quy tắc là 1 người có thể có nhiều sở thích 
– SSN,Hobby SSN, Name, Address,Hobby 
• Bất thường xảy ra khi một người có nhiều sở thích 
thay đổi địa chỉ 
9 GV Thiều Quang Trung 
Giải thuật kiểm tra phụ thuộc hàm 
• Bài toán: cho quan hệ r và 1 phụ thuộc hàm 
f:X Y. Kiểm tra xem r thỏa mãn f hay không? 
• Function Satisfies(r,f:X Y) 
– Sắp thứ tự các bộ trong r theo các thuộc tính của 
X 
– If mỗi tập các bộ có cùng giá trị X thì có cùng giá 
trị Y then 
• Satisfies = true 
– Else 
• Satisfies = false 
10 GV Thiều Quang Trung 
Tập phụ thuộc hàm 
• Gọi F là 1 tập phụ thuộc hàm trên R nếu mọi 
phụ thuộc hàm trong F đều là phụ thuộc hàm 
trên R 
• Phụ thuộc hàm tầm thường ( trivial FD) hay 
phụ thuộc hàm hiển nhiên x Y nếu Y  X 
• Số tập con có thể có của R = {A1,A2,...,An} là 
2n. Ứng với mỗi tập con sẽ có tối đa 2n. Số FD 
tối đa có thể có trong 1 lược đồ là 22n. 
11 GV Thiều Quang Trung 
Tập phụ thuộc hàm 
• FD được dùng để thể hiện các ràng buộc bảo 
toàn (integrity constraint), vì vậy DBMS cần phải 
quản lý các FD. 
• Với 1 tập S chứa toàn bộ các FD của 1 lược đồ, 
có cách nào tìm ra 1 tập T  S sao cho mọi FD 
của S đều ngầm suy từ các FD của T. Khi đó, 
DBMS chỉ quản lý các FD của T, các FD trong S 
sẽ được quản lý một cách tự động. 
12 GV Thiều Quang Trung 
Hệ tiên đề Amstrong 
• Phụ thuộc hàm X Y được suy diễn luận lý từ 
F nếu mọi quan hệ thỏa mãn mọi phụ thuộc 
hàm trong F thì cũng thỏa mãn X Y 
– Ký hiệu F|=X Y 
– F bao hàm (implies) X Y 
– X Y được suy diễn theo quan hệ từ F 
13 GV Thiều Quang Trung 
Hệ tiên đề Amstrong 
• Quy tắc suy diễn (inference rule): nếu 1 quan 
hệ thỏa mãn 1 số phụ thuộc hàm nào đó thì 
quan hệ này cũng thỏa mãn 1 số phụ thuộc 
hàm khác 
14 GV Thiều Quang Trung 
Hệ tiên đề Amstrong 
• Các tiên đề suy diễn: 
– F1. Phản xạ (reflexivity): YX X Y 
– F2. Gia tăng (augmentation): X Y 
XZ YZ 
– F3. Bắc cầu (transitivity): X Y và Y Z 
 X Z 
15 GV Thiều Quang Trung 
Hệ tiên đề Amstrong 
• F4. Hợp (additivity): X Y và X Z X YZ 
• F5. Chiếu (projectivity): X YZ X Y 
• F6. Bắc cầu giả (pseudotransitivity): X Y và 
YZ W XZ W 
16 GV Thiều Quang Trung 
Bao đóng của tập phụ thuộc hàm 
• Bao đóng (closure) của tập phụ thuộc hàm F là 
1 tập phụ thuộc hàm nhỏ nhất chứa F sao cho 
không thể áp dụng hệ tiên đề Amstrong trên tập 
này để tạo ra 1 phụ thuộc hàm khác không có 
trong tập hợp này 
• Ký hiệu F+, gồm: 
– F và 
– Tất cả các phục thuộc hàm được suy diễn từ F. 
• F gọi là đầy đủ nếu F = F+. 
17 GV Thiều Quang Trung 
Các tính chất của bao đóng của 
tập phụ thuộc hàm 
1. Tính phản xạ: với mọi tập phụ thuộc hàm F+ 
ta luôn có F  F+ 
2. Tính đơn điệu: nếu F  G thì F+  G+ 
3. Tính lũy đẳng: với mọi tập phụ thuộc hàm F ta 
luôn có (F+)+ = F+. 
18 GV Thiều Quang Trung 
Hệ tiên đề Amstrong 
• Hệ tiên đề Amstrong là đúng đắn (sound) 
các phụ thuộc hàm suy diễn từ F (tập phụ 
thuộc hàm trên r) theo hệ tiên đề Amstrong 
cũng là một phụ thuộc hàm trên r 
• Hệ tiên đề Amstrong là toàn vẹn 
(completeness) bảo đảm rằng f F+ nếu và 
chỉ nếu f là 1 FD được suy diễn 
19 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm tương đương 
• Nếu F và G là 2 tập FD. F suy diễn G ( F 
entails G) nếu F suy diễn được tất cả các FD 
có trong G. 
• F và G là tương đương nhau nếu F suy diễn G 
và G suy diễn F 
20 GV Thiều Quang Trung 
Kiểm tra các tập FD tương đương 
• Input: F,G – các tập FD 
• Output: true nếu F tương đương G, 
 false nếu ngược lại 
For each f F do 
 if G does not entail f then return false 
For each g G do 
 if G does not entail f then return false 
Return true 
21 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ kiểm tra tập F tương đương 
• Hãy khảo sát 2 tập FD sau: 
– F={ AC B, A C, D A} 
– G={A B, A C, D A, D B} 
F và G có tương đương nhau không??? 
Từ A C + Tiên đề F2 A AC (1) 
Từ (1)+ AC B + tiên đề F3 A B 
Từ D A + A B + tiên đề F3 D B 
F suy diễn G 
Tương tự khi xét G suy diễn F 
22 GV Thiều Quang Trung 
Bao đóng của tập thuộc tính 
23 
• Làm thế nào để biết một FD X Y được suy diễn 
từ tập F cho trước ? 
• Bao đóng của tập thuộc tính X đối với F, ký hiệu X+, 
là 
– Tập các thuộc tính phụ thuộc hàm vào X. 
– X+ = {A U | X A F+} 
• Nhận xét 
– X Y F+ Y  X+. 
– Nếu K là khóa của R thì K+ = U. 
GV Thiều Quang Trung 
Thuật toán tìm X+ 
24 
• Nhập: U, F và X  U 
• Xuất: X+ 
• Thuật toán: 
– Bước 1: X+ = X; 
– Bước 2: Nếu tồn tại Y Z F và Y  X+ thì 
 X+ := X+  Z; 
 và tiếp tục bước 2. Ngược lại qua bước 3. 
– Bước 3: Xuất X+. 
GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ thuật toán tìm X+ 
25 
• Ví dụ 1, cho: 
– F = {AB C, BC D, D EG}. 
– X = BD. 
• Tính X+: 
– X+ = BD. 
– Lặp 1: 
• Tìm các FD có vế trái là tập con của X+ = BD 
– D EG, thêm EG vào X+ ta được X+ = BDEG. 
– Lặp 2: 
• Tìm các FD có vế trái là tập con của X+ = BDEG 
– Không có FD nào. 
– Vậy X+ = BDEG. GV Thiều Quang Trung 
Kiểm tra phụ thuộc hàm suy diễn 
26 
• Dựa vào tính chất: X Y F+ Y  X+. 
• Ví dụ: 
– Cho F = {AB C, A D, D E, AC B} 
– Hai phụ thuộc hàm AB E và D C có được suy 
diễn từ F hay không? 
DE D 
ABCDE AB 
XF
+ X 
Được suy diễn từ F 
GV Thiều Quang Trung 
Giải thuật tìm khóa của 
lược đồ quan hệ 
• Nhập: R(U) và tập phụ thuộc hàm F 
• Xuất: tập hợp K bao gồm tất cả khóa của R 
• Tập thuộc tính nguồn (TN) chứa tất cả các thuộc 
tính xuất hiện ở vế trái và không xuất hiện ở vế 
phải của các phụ thuộc hàm và các thuộc tính 
không xuất hiện ở cả vế trái lẫn vế phải của các 
phụ thuộc hàm 
TN=U- f F right(f) 
27 GV Thiều Quang Trung 
• Tập thuộc tính đích (TD) chứa tất cả các thuộc 
tính có xuất hiện ở vế phải và không xuất hiện ở 
vế trái của các phụ thuộc hàm 
TD= f F right(f) - f F left(f) 
• Tập thuộc tính trung gian (TG) chứa tất cả các 
thuộc tính xuất hiện ở cả vế trái lẫn vế phải của 
các phụ thuộc hàm 
Giải thuật tìm khóa của 
lược đồ quan hệ 
28 GV Thiều Quang Trung 
Thuật toán tìm tất cả khóa 
• Bước 1: tạo tập thuộc tính nguồn TN. Tập thuộc 
tính trung gian TG 
• Bước 2: if TG =  then lược đồ quan hệ chỉ có 1 
khóa K 
 K=TN Kết thúc 
 Ngược lại qua bước 3 
• Bước 3: tìm tất cả các tập con Xi của tập trung 
gian TG 
29 GV Thiều Quang Trung 
Thuật toán tìm tất cả khóa (tt) 
• Bước 4: tìm các siêu khóa Si bằng cách  Xi 
 if (TN  Xi)+ = Q+ then Si = TN  Xi 
• Bước 5: tìm khóa bằng cách loại bỏ các siêu khóa 
không tối thiểu 
 Si, Sj S 
 if Si Sj then Loại Sj ra khỏi tập siêu khóa S 
 S còn lại chính là tập khóa cần tìm 
30 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ tìm khóa 
• Cho R(A,B,C,D,E,F) và F={D B, A C, 
AD E, C F}. Tìm tất cả các khóa của R 
• B1: TN={AD}, TG={C} 
• Xi là các tập con của TG 
Xi Xi  TN (Xi  TN)+ Siêu 
khóa 
Khóa 
 AD ADBCEF=R+ AD AD 
C ADC ADBCEF=R+ ADC 
31 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ tìm khóa 
• Cho R(A,B,C,D,E,F) và F={A D, C AF, AB 
EC}. Tìm khóa của R? 
• TN={B} , TG={AC} 
• Khóa của R là {AB} và {BC} 
Xi Xi  TN (Xi  TN)+ Siêu 
khóa 
Khóa 
 B B 
C CB ABCDEF=R+ BC BC 
A AB ABCDEF=R+ AB AB 
AC ABC ABCDEF=R+ ABC 
32 GV Thiều Quang Trung 
Chuẩn hóa 
• Mục đích: loại bỏ các bất thường của 1 quan 
hệ để có được các quan hệ có cấu trúc tốt hơn, 
nhỏ hơn 
• Quan hệ có cấu trúc tốt (well-structured 
relation): là quan hệ có sự dư thừa dữ liệu là tối 
thiểu và cho phép người dùng thêm, sửa, xóa 
mà không gây ra mâu thuẩn dữ liệu 
33 GV Thiều Quang Trung 
Chuẩn hóa 
• Quá trình chuẩn hóa được thực hiện qua nhiều 
bước. Mỗi bước tương ứng một dạng chuẩn 
• Các dạng chuẩn: 
– Dạng chuẩn 1(1NF – first normal form) 
– Dạng chuẩn 2(2NF- second normal form) 
– Dạng chuẩn 3(3NF – third normal form) 
– Dạng chuẩn BCNF – Boyce Codd 
34 GV Thiều Quang Trung 
Bảng chưa chuẩn hóa 
• Bảng không ở dạng chuẩn 1 (hay chưa chuẩn 
hóa) nếu nó chứa một hoặc nhiều nhóm lặp lại 
hoặc các giá trị phức hợp 
• Nhóm lặp lại (Repeating group): một nhóm 
nhiều hàng có thể có cùng chung một thuộc 
tính 
35 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ bảng chưa chuẩn hóa 
Repeating group 36 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn 1 
(1NF – first normal form) 
• Bảng ở dạng chuẩn 1 nếu 
– Có khóa chính 
– Không có nhóm lặp lại 
• Bảng ở 1NF nếu mọi thuộc tính của R đều 
chứa các giá trị nguyên tố (không có thuộc tính 
đa trị) 
37 GV Thiều Quang Trung 
Biến đổi về dạng chuẩn 1 
• Quá trình chuẩn hóa gồm 3 bước: 
– Loại bỏ các nhóm lặp lại 
– Xác định khóa chính của bảng 
– Xác định tất cả các phụ thuộc (dependencies) 
trong bảng 
• Lược đồ phụ thuộc (dependency diagram): để 
giúp mô tả tất cả các phụ thuộc trong bảng 
38 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ quan hệ có thuộc tính đa trị 
(multivalued attributes) 
Emp_I
D 
Name Dept_Name Salary Course_ 
Title 
Date_ 
Completed 
100 M.Simpson Marketing 48000 SPSS 
Surveys 
6/19/2001 
12/12/2002 
140 A.Beeton Acounting 52000 Tax Acc 12/8/2003 
110 C.Lureco Info System 43000 SPSS 
C++ 
1/12/2003 
2/6/2004 
190 L.Davis Finance 55000 
150 S.Martin Marketing 42000 SPSS 
Java 
6/16/2002 
5/7/2004 
Quan hệ Employee_Course 
39 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ quan hệ có thuộc tính đa trị 
(multivalued attributes) 
Emp_
ID 
Name Dept_Name Salary Course_ 
Title 
Date_ 
Completed 
100 M.Simpson Marketing 48000 SPSS 6/19/2001 
100 M.Simpson Marketing 48000 Surveys 12/12/2002 
140 A.Beeton Acounting 52000 Tax Acc 12/8/2003 
110 C.Lureco Info System 43000 SPSS 1/12/2003 
110 C.Lureco Info System 43000 C++ 2/6/2004 
190 L.Davis Finance 55000 
150 S.Martin Marketing 42000 SPSS 6/16/2002 
150 S.Martin Marketing 42000 Java 5/7/2004 
 Dạng chuẩn 1 
 Khóa là EmpID + CourseTitle 40 GV Thiều Quang Trung 
A Dependency Diagram: 
First Normal Form (1NF) 
41 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn 1 
(1NF – Normal First Form) 
• Nhận xét: 
– Dạng chuẩn 1 vẫn có thể có các bất thường khi cập 
nhật 
• Ví dụ: trong lược đồ Employee_Course, sẽ có 
các bất thường sau: 
– Thêm 1 nhân viên mới chưa tham gia khóa học nào 
 vi phạm quy luật bảo toàn thực thể 
– Thay đổi tên phòng phải thay đổi hàng loạt thông 
tin này cho tất cả các nhân viên của phòng đó 
– Xóa 1 course mà chỉ có 1 nhân viên học, thông tin 
course sẽ bị xóa theo 
42 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc hàm đầy đủ 
(Full functional dependency) 
• X A là phụ thuộc hàm đầy đủ nếu không tồn tại 
Y  X để cho Y A 
• Ví dụ: quan hệ Employee_Course 
– Khóa là Emp_ID,Course 
– Emp_ID, Course Grade là phụ thuộc hàm đầy đủ 
– Emp_ID Name, Dept_Name là phụ thuộc hàm 
không đầy đủ 
Emp_ID, Course Name, Dept_Name 
Emp_ID Name, Dept_Name 
Emp_ID  {Emp_ID, Course } 
• Phụ thuộc hàm bộ phận (partial FD) X A, tồn 
tại Y  X sao cho Y A 
43 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn 2 
(2NF – second Normal Form) 
• Lược đồ quan hệ R ở dạng 2NF đối với tập phụ 
thuộc hàm F nếu: 
– R ở dạng chuẩn 1 
– Mọi thuộc tính không khóa đều phụ thuộc đầy đủ 
vào mọi khóa của R 
• Nếu quan hệ R chỉ có các khóa đơn thì đương 
nhiên quan hệ này ở dạng chuẩn 2 
44 GV Thiều Quang Trung 
Biến đổi thành 2NF 
• Loại bỏ các phụ thuộc hàm bộ phận và tạo thêm các 
quan hệ mới tương ứng với các phụ thuộc hàm bộ 
phận 
45 GV Thiều Quang Trung 
Second Normal Form (2NF) 
Conversion Results 
46 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn 2 
• Quan hệ ở 2NF vẫn có thể có các bất thường khi 
cập nhật 
• Ví dụ: xét quan hệ EMPLOYEE đã ở chuẩn 2NF 
– Khi thêm 1 loại công việc mới mà công việc này chưa 
có nhân viên nào làm sẽ vi phạm ràng buộc khoá 
chính 
– Khi sửa đổi lương giờ (CHG_HOUR) của 1 loại công 
việc mà có nhiều nhân viên đang cùng làm 
– Khi xoá 1 nhân viên đang làm công việc mà chỉ có 
nhân viên đó làm thì sẽ làm mất luôn thông tin về công 
việc đó 
47 GV Thiều Quang Trung 
Phụ thuộc bắc cầu 
(Transitive dependency) 
• X A được gọi là phụ thuộc bắc cầu nếu tồn tại 
Y để cho 
 X Y, Y A, Y-/->X 
 Và A XY 
• Nguyên nhân gây ra các bất thường khi cập 
nhật bảng 2NF là do có các thuộc tính không 
khóa phụ thuộc bắc cầu vào khóa của quan hệ 
48 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn 3 
(3NF – third normal form) 
• Định nghĩa 1: Lược đồ quan hệ R ở 3NF đối với 
tập phụ thuộc hàm F nếu: 
– R ở dạng 2NF 
– Mọi thuộc tính không khóa đều không phụ thuộc bắc 
cầu vào khóa chính của R 
• Định nghĩa 2: Lược đồ quan hệ R ở 3NF đối với 
tập phụ thuộc hàm F nếu R ở dạng chuẩn 1 và 
mọi phụ thuộc hàm X->A với A X thì X là 1 
siêu khoá của R hoặc A là 1 thuộc tính khoá 
49 GV Thiều Quang Trung 
Biến đổi thành dạng chuẩn 3 
• Loại bỏ các phụ thuộc bắc cầu trong quan hệ 
và tạo ra các quan hệ mới tương ứng với các 
phụ thuộc bắc cầu 
50 GV Thiều Quang Trung 
Third Normal Form (3NF) 
Conversion Results 
51 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn 3 
• Quan hệ ở 3NF vẫn có thể có các bất thường khi 
cập nhật 
• Ví dụ: xét lược đồ quan hệ 
EMPLOYEE_TEACHER(EmpId,Course,Teacher) 
 Có 2 phụ thuộc hàm: 
 EmpId, Course Teacher 
 Teacher Course 
 Thuộc dạng 3NF, bất thường xảy ra teacher thay 
đổi môn dạy 
52 GV Thiều Quang Trung 
Dạng chuẩn Boyce-Codd 
(BCNF) 
• Một quan hệ ở dạng BCNF nếu mọi vế trái (xác 
định/determinant) của F đều là khóa dự tuyển 
(candidate key) 
• Cho 1 lược đồ quan hệ R(U,F) với U là tập 
thuộc tính, F là tập phụ thuộc hàm. Lược đồ ở 
dạng chuẩn BCNF nếu với mọi phụ thuộc hàm 
X Y F, nếu 1 trong 2 điều kiện sau là đúng: 
– Y  X ( phụ thuộc hàm tầm thường) 
– X là siêu khóa của R 
53 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ một quan hệ thuộc dạng chuẩn 
3NF nhưng chưa là dạng chuẩn BCNF 
54 GV Thiều Quang Trung 
Chuyển đổi thành BCNF 
• Một quan hệ ở BCNF thì nó cũng ở dạng 3NF 
• Có thể biến đổi trực tiếp bảng từ 1NF thành 
BCNF, mà không cần phải qua các bước chuẩn 
hóa 2NF, 3NF 
– Loại bỏ các vế trái không phải là siêu khoá 
– Tạo các quan hệ mới tương ứng với các vế trái 
sao cho vế trái trở thành siêu khoá của quan hệ 
mới 
55 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ chuyển đổi sang dạng chuẩn 
BCNF 
• Xét U ={ABCD}, F ={AB CD, AC BD} có 2 
khóa: AB và AC 
• Vì 2 phụ thuộc hàm này đều có vế trái là khóa, 
nên lược đồ ở dạng BCNF 
56 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ chuyển đổi sang dạng chuẩn 
BCNF 
57 GV Thiều Quang Trung 
Ví dụ chuyển đổi sang dạng chuẩn 
BCNF 
58 GV Thiều Quang Trung 
So sánh 3NF và BCNF 
• BCNF được xem là trường hợp đặc biệt của 
3NF 
• Với quan hệ có nhiều candidate key phức hợp 
thì BCNF sẽ tránh được hai bất thường có thể 
xảy ra ở 3NF 
– 1 phần của khóa xác định 1 phần của khóa khác 
– Cột không khóa xác định 1 phần của khóa 
59 GV Thiều Quang Trung 
60 GV Thiều Quang Trung